Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir pipelines ETL do Azure Databricks PySpark
Criando soluções de dados confiáveis
Engenheiro de Dados Sênior | SQL Server | Snowflake | Microsoft Fabric | ADF | Databricks | SSIS | SSRS
Sou um Engenheiro de Dados Sênior com mais de 13 anos de experiência construindo pipelines de ET...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Título: Especialista em Azure Databricks & PySpark ETL Pipeline
Descrição:
Precisa de ajuda para criar pipelines ETL escaláveis com Azure Databricks e PySpark? Ofereço serviços profissionais de engenharia de dados para construir, otimizar e manter pipelines de dados de alto desempenho para plataformas modernas de análise.
O que eu ofereço:
Desenvolvimento de pipeline ETL com Azure Databricks
Desenvolvimento e otimização de PySpark
Implementação do Delta Lake
Transformação e processamento de dados
Integração com Azure Data Factory
Otimização de desempenho
Depuração e resolução de problemas
Documentação do pipeline
Por que me escolher:
Mais de 13 anos de experiência em engenharia de dados
Soluções prontas para produção
Código limpo e otimizado
Comunicação rápida
Entrega pontual
Suporte pós-entrega
Se você precisa de um novo pipeline ETL com Databricks, desenvolvimento em PySpark ou otimização de uma solução existente, entregarei soluções de engenharia de dados confiáveis, escaláveis e fáceis de manter, adaptadas às suas necessidades de negócio.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seus requisitos e escolher o melhor pacote.
Outros serviços de Engenharia de Dados que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Você consegue montar um pipeline ETL completo no Azure Databricks?
Sim. Posso montar pipelines ETL de ponta a ponta no Azure Databricks usando PySpark, Delta Lake, Azure Data Factory e fontes de dados baseadas em Azure SQL, de acordo com suas necessidades.
2. Você consegue otimizar código PySpark ou notebooks do Databricks já existentes?
Com certeza. Posso otimizar código PySpark, melhorar o desempenho de notebooks do Databricks, solucionar erros e aumentar a eficiência do pipeline.
3. Quais fontes e destinos de dados você suporta?
Trabalho com SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Azure Synapse Analytics, Snowflake, Lakehouse do Databricks, APIs, arquivos CSV, Excel, JSON e Parquet.
4. O que você precisa antes de começar o projeto?
Normalmente, preciso dos requisitos do seu projeto, detalhes da fonte e do destino, amostras de dados (se disponíveis) e informações de acesso ou documentação da arquitetura.
5. Você oferece suporte após a entrega?
Sim. Ofereço suporte pós-entrega para ajudar na implantação, testes, pequenos ajustes e garantir que seu pipeline no Databricks funcione como esperado.
