Eu treinarei e otimizarei um modelo de detecção de objetos personalizado
Engenheiro de software
Sobre este Serviço
Procurando uma solução de Detecção de Objetos de alto desempenho, privada e local?
Você está no lugar certo.
Muitas soluções de visão computacional dependem de APIs de nuvem caras ou arquiteturas inchadas que causam latência enorme. Eu me especializo em treinar e otimizar modelos leves de Detecção de Objetos prontos para produção projetados para rodar localmente em hardware com recursos limitados.
Com experiência real na integração de modelos de Visão Computacional em tempo real em ambientes de produção e industriais, entrego pesos altamente otimizados e código Python limpo e documentado.
️ O que eu ofereço:
- Treinamento de Detecção de Objetos Personalizada: Treinamento de arquiteturas de ponta (como variantes do YOLO) adaptadas para reconhecer seus objetos personalizados específicos.
- Pré-processamento e Aumento de Dataset: Limpeza, estruturação e expansão dos seus dados de imagem para alcançar máxima precisão.
- Otimização de Formato e Quantização: Conversão e otimização de modelos para ONNX ou TensorRT para inferência rápida local.
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
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opencv
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fluxo tensor
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Outros
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais arquiteturas de deep learning você costuma usar para detecção de objetos?
Eu treino e otimizo modelos leves para implantação local. Uso YOLO (v8/v10) e NanoDet ultra-leve, perfeitos para hardware de Edge com restrições. Com base no seu dataset e nos objetivos de hardware, vou selecionar e ajustar a melhor arquitetura personalizada para seu projeto.

