Vou ajustar modelos leves para classificação de texto
Engenheiro de software
Sobre este Serviço
Quer classificar tickets de clientes, organizar e-mails ou moderar avaliações sem APIs de nuvem caras? Eu ajustarei um modelo leve de Classificação de Texto (como BERT-small) personalizado para os seus dados de negócio, para execução local e compatível com GDPR, sem custos recorrentes.
O que eu faço:
- Pré-processamento de Dados: Inspeciono e limpo seu conjunto de dados de treinamento (JSON/CSV).
- Ajuste Personalizado: Treino o modelo nas suas categorias específicas (por exemplo, roteamento de tickets, detecção de intenção, análise de sentimento).
- Avaliação e Otimização: Testo para máxima precisão e converto para ONNX (Premium) para inferência rápida em CPU.
O que você recebe:
- Pesos do modelo prontos para produção (PyTorch/HuggingFace ou ONNX).
- Script de treinamento limpo em Python (Padrão/Premium).
- Guia breve para carregar o modelo via código.
Como funciona:
1. Forneça seu conjunto de dados rotulado em JSON/CSV.
2. Eu treino o modelo no meu hardware.
3. Entrego os arquivos otimizados.
️ POR FAVOR, ENTRE EM CONTATO ANTES DE PEDIR para verificar a viabilidade do seu dataset e do projeto!
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais modelos específicos você usa para ajuste fino?
Eu me especializo em arquiteturas Transformer leves e altamente eficientes, como BERT-small e DistilBERT. Esses modelos oferecem o equilíbrio perfeito entre alta precisão e baixos requisitos de hardware.
O modelo final é totalmente compatível com GDPR?
Sim. Porque você recebe os pesos brutos do modelo para rodar localmente na sua infraestrutura ou dispositivos do cliente, nenhum dado é enviado para APIs de nuvem externas. Seus dados de cliente permanecem estritamente dentro do seu ambiente.

