Eu vou te ensinar aprendizado profundo em pytorch

1. Fundamentos de OpenCV.
2. Fundamentos de PyTorch.
3. Fundamentos de Numpy
4. Introdução ao Matplotlib
5. Fundamentos de Matemática para Deep Learning
6. O que é uma ANN
7. O que é DNN
8. O que é uma CNN
9. Funções de Ativação básicas
10. Otimizadores básicos
11. Criando a primeira rede neural usando Python e apenas Numpy.
12. Regressões
13. Criando a primeira rede neural usando PyTorch.
14. Projeto 1,2,3 - Criando ANN para resolver problema de Regressão Linear
15. Classificações
16. Projetos 4,5 - sobre Classificação
17. Projeto 6 - Criando ANN para reconhecer dígitos escritos à mão
18. Uma melhor compreensão de CNN
19. Projeto 7 - Criando CNN para reconhecer dígitos escritos à mão
20. Mais funções de ativação
21. Mais otimizadores
22. Mais sobre Redes Neurais Convolucionais
23. Projetos 8, 9, 10 - Reconhecimento de moda, detecção de objetos e classificador de gatos e cães
24. Tratando overfitting e aumento de dados
25. Transferência de aprendizado
26. Projetos 11, 12, 13 - Multi classificador usando TL
27. Processamento de Linguagem Natural
28. Projetos 14, 15, 16 - Projetos usando NLP
29. Séries temporais, sequências, previsões (CNN, RNN, LSTM)
30. Projetos 17, 18, 19, 20
31. Redes Generativas Adversariais (GAN)
32. Projetos 21, 22, 23
33. LLM & Transformer
34. Projetos 24, 25, 26
35. Implantação
36. Desenvolvimento web usando FastAPI e integração do app de Deep Learning com web app.

---------- E mais.