Vou te ensinar aprendizado profundo em tenworflow e keras

1. Noções básicas de OpenCV.
2. Noções básicas de TensorFlow.
3. O que é uma ANN
4. O que é DNN
5. O que é CNN
6. Funções de ativação básicas
7. Otimizadores básicos
8. Regressões
9. Projeto 1,2,3 - Criando uma ANN para resolver problemas de Regressão Linear
10. Classificações
11. Projetos 4,5 - sobre Classificação
12. Projeto 6 - Criando uma ANN para reconhecer dígitos escritos à mão
13. Uma melhor compreensão de CNN
14. Projeto 7 - Criando uma CNN para reconhecer dígitos escritos à mão
15. Mais funções de ativação
16. Mais otimizadores
17. Mais sobre Redes Neurais Convolucionais
18. Projetos 8, 9, 10 - Reconhecimento de moda, detecção de objetos e classificador de gatos e cães
19. Gerenciamento de overfitting e aumento de dados
20. Transferência de aprendizado
21. Projetos 11, 12, 13 - Multi classificador usando TL
22. Processamento de linguagem natural
23. Projetos 14, 15, 16 - Projetos usando NLP
24. Séries temporais, sequências, previsões (CNN, RNN, LSTM)
25. Projetos 17, 18, 19, 20

---------- E mais cinco projetos bônus ---------------

26. Questão de demonstração para o exame