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Vou construir um sistema RAG seguro para Q&A de documentos privados
ProAI
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seus documentos contêm as respostas que sua equipe precisa. Eu crio sistemas de IA privados e seguros que permitem fazer perguntas e obter respostas citadas instantaneamente.
O que você recebe:
Eu construo sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) seguros que:
- Lê: PDFs, documentos Word, Excel, Markdown e mais
- Indexa: Cria embeddings pesquisáveis dos seus documentos
- Responde: Fornece respostas precisas e citadas para qualquer pergunta
- Protege: Hospedagem completa dentro da sua VPC; seus dados nunca deixam seu controle
O que eu entrego:
- Código completo do pipeline RAG (LlamaIndex / LangChain)
- Configuração do banco de dados vetorial (ChromaDB, Pinecone ou AWS OpenSearch)
- Integração com LLM (OpenRouter, AWS Bedrock ou OpenAI)
- Arquitetura de segurança com Guardrails e redção de PII
- Guia de implantação
Por que me escolher:
- Especialista em LlamaIndex, SplatRag e RAGFlow
- Conhecimento em AWS Bedrock Knowledge Bases
- Foco em segurança: hospedagem na VPC, IAM, criptografia KMS
- Resultados: busca de documentos de 45 minutos a 2 minutos (95% mais rápido)
Pronto para desbloquear seus documentos? Clique em "Order Now" ou envie uma mensagem para um orçamento personalizado.
Conheça mais sobre ProAI
ProAI
Integra8ai
- A partir deNigéria
- Membro desdeset. de 2021
Idiomas
Inglês, Francês, Espanhol, Árabe
I'm an AI Agent Architect building production-grade, enterprise-ready AI solutions that bridge open-source frameworks with secure cloud infrastructure.
What I build:
• Multi-agent systems (LangGraph, CrewAI, Swarms)
• Voice & Vision AI (LiveKit, Gemini Live)
• Secure RAG & Document Intelligence (LlamaIndex, AWS Bedrock)
• Self-hosted Telephony (active-call, Voxtra)
• Custom Model Fine-Tuning (SageMaker, NVIDIA DGX)
My stack: AWS (Bedrock, SageMaker) + NVIDIA (Triton, NeMo) + MCP/A2A standards.
Security-first: VPC self-hosting, IAM, Guardrails, human-in-the-loop.
DM for a unique Experience.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um sistema RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma arquitetura de IA que conecta um grande modelo de linguagem aos seus documentos privados. Permite fazer perguntas e obter respostas precisas e citadas com base nos seus próprios dados — não apenas nos dados de treinamento do modelo.
Quais tipos de documentos você suporta?
Básico: PDF, TXT, Markdown. Padrão: PDF, Word, MD, Excel. Premium: Todos os formatos, incluindo documentos escaneados (OCR), imagens com texto e formatação complexa com tabelas.
Quantos documentos posso processar?
Básico: Até 1.000 documentos. Padrão: Até 10.000 documentos. Premium: Mais de 50.000 documentos.
Meus dados estão seguros?
Com certeza. Todas as implantações são totalmente hospedadas na sua infraestrutura (AWS VPC). Seus documentos nunca deixam seu controle. Implemento Bedrock Guardrails para redção de PII, acesso IAM com privilégios mínimos e criptografia KMS. Nunca treino modelos com seus dados — você mantém total propriedade.
Qual tecnologia de retrieval você usa?
Uso LlamaIndex para pipelines de ingestão robustos, SplatRag para precisão de recuperação de última geração (0,78 nDCG@10 em benchmarks) e R2R para ingestão 3x mais rápida que frameworks síncronos. Os níveis Padrão e Premium incluem busca híbrida (semântica + palavra-chave) para máxima precisão.
Preciso fornecer minha própria API key de LLM?
Sim. Você precisará de chaves de API do seu provedor de LLM escolhido. Recomendo OpenRouter (nível gratuito disponível), AWS Bedrock ou OpenAI. Posso ajudar a configurar isso para você.
Qual banco de dados vetorial você usa?
Básico: ChromaDB (local). Padrão: Pinecone, Weaviate ou AWS OpenSearch. Premium: AWS OpenSearch com busca híbrida e recuperação multimodal.
Qual é a diferença entre Básico, Padrão e Premium?
Básico (500 dólares): 1.000 documentos, RAG básico, ChromaDB, entrega em 5 dias. **Padrão** (2.000 dólares): 10.000 documentos, SplatRag, busca híbrida, Bedrock KB, entrega em 10 dias. Premium (6.000 dólares): mais de 50K documentos, SplatRag + R2R, busca multimodal, hospedagem na VPC, Guardrails, treinamento, entrega em 21 dias.
Posso ver de onde vêm as respostas?
Sim. Todos os pacotes incluem atribuição de fonte e citações. O sistema informa exatamente de qual documento e seção cada resposta veio.
E se eu precisar adicionar mais documentos depois?
Você pode. O sistema foi projetado para ser extensível. Para suporte contínuo, considere meus serviços de retainer ou envie uma mensagem para um orçamento personalizado.
