Vou construir e implantar um modelo de aprendizado de máquina personalizado com fastapi

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Spandan Das
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Sobre este Serviço

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Você está procurando um modelo de ML personalizado que realmente funcione em produção, não apenas em um Jupyter notebook?

Eu crio soluções de aprendizado de máquina de ponta a ponta: desde o pré-processamento de dados e treinamento do modelo até a implantação como uma API REST ao vivo. Meu trabalho abrange classificação de imagens, NLP, detecção de fraudes, previsão de séries temporais e aprendizado por reforço.

O que você recebe:

  • Modelo treinado com seu conjunto de dados
  • Backend FastAPI com endpoints documentados
  • Dashboard Streamlit (opcional)
  • Repositório no GitHub com código limpo e comentado
  • Implantação no HuggingFace Spaces ou na plataforma de sua preferência

Meus projetos recentes incluem um sistema de detecção de fraudes em tempo real (97,6% AUC), uma plataforma de imagens médicas com 4 CNNs e um motor de sentimento financeiro com pipelines de dados ao vivo.

Comunico-me totalmente por mensagens de texto, respostas rápidas, atualizações claras, sem surpresas.

Conheça mais sobre Spandan Das

Spandan Das

ML Engineer, Computer Vision, NLP and Model Deployment

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeabr. de 2026
  • Idiomas

    Inglês
I build production-grade ML systems — from model training to deployed APIs. My work spans computer vision (CNNs, GRAD-CAM), NLP (BERT, sentiment analysis), reinforcement learning, and graph neural networks, shipped with FastAPI and Streamlit. Recent projects: real-time fraud detection at 97.6% AUC (GraphSAGE + Kafka), multi-modal medical imaging (4 ResNet50 CNNs + DQN triage), and a financial sentiment engine (FinBERT + BiLSTM + XGBoost) with live data pipelines.

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