Vou construir modelos personalizados de detecção de objetos e visão computacional com yolo

Precisa de um modelo de visão computacional que realmente funcione nas suas imagens reais, não uma demonstração de brinquedo?

Sou engenheiro de aprendizado de máquina com 3 anos construindo e entregando sistemas de visão computacional em produção de ponta a ponta. Treino modelos personalizados de detecção de objetos, segmentação de instâncias, classificação, pose e rastreamento com YOLOv8/YOLO26, OpenCV e PyTorch, e me especializo nos casos mais difíceis: objetos pequenos, cenas densas e imagens de alta resolução onde modelos prontos falham.

O que posso criar para você

Detecção e contagem de objetos personalizada no seu próprio conjunto de dados

Segmentação de instâncias e semântica, estimativa de pose/pontos de referência

Detecção de objetos pequenos via tiling de alta resolução + fusão de IoU

Rastreamento de objetos, OCR, classificação de imagens

Código Python limpo, scripts de treinamento, um ReadMe e um endpoint de inferência FastAPI

Por que me escolher: Aumentei o validation mAP@50 de 0,73 para 0,93 em dados difíceis de objetos pequenos usando tiling, construí pipelines de medição e geometria, e implementei modelos em Docker na AWS. Você recebe um trabalho documentado, reprodutível e pronto para deploy.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar o escopo, o conjunto de dados e a entrega.