Vou fornecer visualização científica de dados profissional em python

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Sourav Shit
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Sobre este Serviço

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Você é um pesquisador que luta com dados complexos e gráficos pouco profissionais?

Como Pesquisador em Química Computacional, sei que seus dados são tão bons quanto sua apresentação. Muitos periódicos de alto impacto (Nature, ACS, RSC) rejeitam manuscritos simplesmente porque as figuras não atendem aos padrões rigorosos de 300/600 DPI para publicação.

Vou resolver isso para você transformando seus conjuntos de dados brutos em visuais bonitos e prontos para submissão usando Python.

Serviços de Python & Dados:

  • Plotagem Científica Avançada: gráficos de alta resolução Matplotlib e Seaborn (Espectros, Cinéticas, Isotermas, etc.).
  • Processamento de Dados: estruturar arquivos CSV, texto ou Excel desorganizados usando Pandas e NumPy.
  • Excelência na Formatação: seguir rigorosamente as diretrizes do periódico, paletas de cores personalizadas, notação científica adequada e barras de erro.
  • Automação Personalizada: posso criar scripts reutilizáveis em Python para processar e plotar seus dados semanais de laboratório instantaneamente.

Sou um cientista. Entendo os dados por trás dos seus gráficos, então seus eixos, unidades e rótulos serão totalmente precisos.

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados e o periódico alvo!




Conheça mais sobre Sourav Shit

Sourav Shit
5,0(1)
  • A partir deÍndia
  • Membro desdemar. de 2025
  • Última entrega7 meses
  • Idiomas

    Bengali, Inglês, Hindi
I am a Computational Chemistry researcher specialising in scientific data visualisation and publication-ready figures. I help researchers, PhD students, and academics transform raw data into professional figures for journal articles, theses, and presentations. My services include scientific graph creation, figure enhancement, high-resolution exports, journal-style formatting, and multi-panel figure preparation. Experienced with XMGrace, Python, Excel, MatPlotlib, Pandas, Numpy, GROMACS, and FORTRAN. Figures can be prepared according to Nature, ACS, IEEE, Elsevier, and Springer guidelines.

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