Vou construir pipelines de ETL de dados usando python, pyspark, sql e AWS

Sou um Engenheiro de Dados Sênior com mais de 6 anos de experiência projetando pipelines de dados escaláveis e plataformas de dados na nuvem. Especializo-me em criar fluxos de trabalho de ETL confiáveis, transformando dados brutos em conjuntos de dados estruturados e possibilitando sistemas de dados prontos para análise.

Posso ajudar você com:

-Desenvolvimento de pipelines de ETL usando Python, SQL e PySpark

-Ingestão de dados de APIs, arquivos e bancos de dados

-Transformação e otimização de dados

-Pipelines de dados na nuvem usando AWS (S3, EMR, Redshift, Glue, Kinesis, Athena)

-Arquitetura Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold)

-Integração de data warehouse e ajuste de performance

Foco em construir pipelines de dados eficientes, escaláveis e prontos para produção que suportem análises, relatórios e workflows de machine learning.

Se precisar de ajuda para projetar ou melhorar seu pipeline de dados ou plataforma de dados, sinta-se à vontade para entrar em contato antes de fazer seu pedido.