Vou criar um aplicativo web full stack com integração de inteligência e aprendizado de máquina


Sobre este Serviço
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Eu crio aplicações web full-stack onde o frontend e a camada de IA/ML são feitos de forma adequada, não apenas uma casca de React chamando uma API de chatbot e chamando isso de "integração de IA".
- No frontend: React 19 ou Next.js com Tailwind CSS, estrutura de componentes limpa, responsivo em todos os tamanhos de tela, tempos de carregamento rápidos.
- No backend: Python com FastAPI, APIs REST seguras com JWT, PostgreSQL ou MongoDB, agendamento em background quando necessário. O backend está pronto para produção, não é uma demonstração de servidor de desenvolvimento.
- Para IA/ML: Posso integrar LLMs (OpenAI, Groq, modelos de código aberto via API), criar modelos de ML personalizados (classificação, detecção de anomalias, recomendação) e conectar pipelines de dados reais, não apenas um wrapper de prompt.
Projetos recentes:
- QuantLedger: rastreador de portfólio fintech sincronizando preços ao vivo de 14 classes de ativos, com um motor de risco quântico (índice de Sharpe, volatilidade, matriz de sensibilidade entre ativos)
- NetSentinel: sistema de detecção de intrusões na rede baseado em ML usando XGBoost + MLflow + Evidently AI para monitoramento de drift
- Spark: ferramenta de visualização de projetos alimentada por LLM usando Groq + Supabase + Next.js
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido, assim te digo honestamente se seu projeto se encaixa nos meus pacotes ou se precisa de um orçamento personalizado.
Conheça mais sobre Sohini B
Full Stack Engineer Building AI Powered Apps
- A partir deÍndia
- Membro desdejun. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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Quais recursos de IA/ML você consegue realmente criar — não apenas chamadas de API?
Modelos de ML personalizados (classificação, detecção de anomalias, recomendações), pipelines de LLM com contexto/memória real, endpoints de serving de modelos e monitoramento de drift de dados. Não apenas wrappers de ChatGPT.
Qual é a sua stack de tecnologia?
Frontend: React 19 ou Next.js + Tailwind. Backend: Python + FastAPI + PostgreSQL. IA/ML: XGBoost, scikit-learn, APIs OpenAI/Groq, MLflow. Auth: JWT. Deployment: Docker.
Preciso fornecer um design ou você vai criar um?
Posso trabalhar a partir do seu arquivo Figma, um site de referência ou um briefing escrito. Se você não tiver design algum, vou sugerir um layout limpo — apenas descreva o que precisa.
O código será meu após a entrega?
Sim. Transferência total de propriedade do código-fonte na entrega. Entregue via repositório GitHub ou zip, sua escolha. Sem restrições de licença.
Você consegue implantar o app depois de construí-lo?
Orientações básicas de deployment estão incluídas. Deployment assistido para Vercel, Railway ou Render está disponível como complemento — me envie uma mensagem antes de fazer o pedido.
E se meu projeto for maior que o pacote Premium?
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Faço orçamentos personalizados para escopos maiores. Vou te passar um prazo e preço honestos — sem surpresas no meio do projeto.
Preciso que você me forneça minhas chaves de API?
Sim, se for um serviço de API pago, precisarei das suas chaves de API. Para APIs de código aberto e gratuitas, você pode me informar se tem alguma especificação e eu farei os ajustes necessários.

