Eu farei análise de churn de clientes, análise de coorte e insights de retenção
Cientista de Dados e Especialista em IA
Sobre este Serviço
Você sabe quais clientes vão sair no próximo mês?
E quais valem a pena lutar para manter?
Vou transformar seus dados de transações ou assinaturas em um relatório completo de análise de clientes, incluindo taxas de churn, coortes de retenção,
LTV e os padrões que impulsionam tudo isso.
O QUE EU ANALISO
- Taxa de churn geral, mensal e por segmento
- Mapa de calor de retenção por coorte, quem ficou e quem saiu, mês a mês
- Curvas de retenção que visualizam a queda ao longo do tempo
- Valor vitalício do cliente (LTV) médio e por coorte
- Segmentação de risco: alta / média / baixa probabilidade de churn
- CAC, ROAS, período de payback (Premium)
- Modelo de previsão de churn com IA que avalia cada cliente de 0 a 100% (Premium)
PARA QUEM É
- Negócios de e-commerce que acompanham taxas de recompra
- Empresas de SaaS e assinaturas que monitoram o churn mensal
- Equipes de marketing que querem saber quais segmentos manter
- Qualquer um que precise apresentar métricas de retenção para stakeholders
FERRAMENTAS
Python · Pandas · Matplotlib · Seaborn · Lifetimes · scikit-learn
Envie uma amostra dos seus dados antes de fazer o pedido:
datas de pedidos, IDs de clientes e colunas de receita são tudo que preciso para começar.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados preciso fornecer?
No mínimo: ID do cliente, data do pedido/evento e receita ou status de assinatura. Qualquer exportação CSV ou Excel do Shopify, WooCommerce, Stripe ou seu CRM funciona.
Qual a diferença entre análise de churn e análise de coorte?
Churn mostra quantos clientes saíram. Análise de coorte mostra quando eles saíram e quais grupos retêm melhor — é uma visão mais profunda. O pacote padrão inclui ambos.
Você consegue trabalhar com dados de assinatura (SaaS)?
Sim. Receita recorrente mensal, datas de início/fim da assinatura e níveis de plano são todos tratados.
Tenho apenas 3 meses de dados. Isso é suficiente?
Para taxa de churn e segmentos básicos, sim. Para mapas de calor de coorte e LTV, você precisa de pelo menos 6 meses. Me envie uma mensagem com seu período de dados primeiro.
Vou receber o código?
Sim. Cada pedido inclui um notebook Jupyter, limpo e comentado.

