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eu vou construir um chatbot rag que cita seus documentos
Alexandr S
Sobre este Serviço
Tradução automática
Suas respostas já estão nos seus documentos: políticas de devolução, manuais, listas de preços, artigos do help-center. As pessoas continuam fazendo as mesmas perguntas, e um chatbot genérico inventa respostas. O chatbot que eu construo procura seus arquivos primeiro e responde a partir deles, citando o arquivo e a página ou seção. Quando os documentos não cobrem uma pergunta, ele diz isso.
Índices básicos de até 25 arquivos (texto PDF, Word, texto simples ou páginas da web) atrás de um chat simples, com um guia para rodá-lo no seu host. O padrão suporta até 200 arquivos, adiciona um widget de chat para o seu site ou um bot no Telegram e histórico de chat, instalado no seu servidor. Premium vai dentro do seu app Postgres ou Supabase com logins e regras de acesso, ou roda no seu servidor com um modelo local, para que os arquivos permaneçam na sua rede.
Cada pacote termina com um teste em até 20 das suas perguntas: cada resposta, sua fonte e se estava correta, depois uma rodada de correções e uma nova execução. O código-fonte está incluído. O bot roda com a sua própria chave OpenAI, Claude ou Gemini, sem taxa mensal para mim.
Trabalho recente: a camada de busca por vetor de um backend ao vivo do Supabase para um desk de negociação de eleições.
Sem ligações. Combinamos o escopo no chat e eu reporto ali a cada dia útil.
Conheça mais sobre Alexandr S
Alexandr S
Full Stack Developer: Rust, TypeScript, JavaScript, AI Integrations
- A partir deCazaquistão
- Membro desdejun. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Russo, Inglês
Full-stack developer with 10+ years in IT. I build and fix web, desktop and mobile apps, APIs and Chrome extensions in TypeScript, JavaScript and Rust, and add AI features: LLM integrations and RAG chatbots that answer from your documents. Stack: React, Next.js, Node.js (Express, NestJS), Rust (axum), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, Supabase, WordPress, WooCommerce, Tauri, React Native, Docker. I also fix and secure apps built with Lovable, Bolt or Cursor that aren't ready for real users. I work async and in writing, with no calls.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Ele vai inventar respostas?
Ele responde apenas a partir dos trechos encontrados e cita o arquivo e a página ou seção. Se não encontrar nada relevante, ele informa que os documentos não cobrem a questão. Nenhum modelo é perfeito, então todo pacote termina com um teste nas suas próprias perguntas.
Quais arquivos você pode usar?
PDFs em texto, arquivos Word, texto simples, Markdown e páginas públicas da web. PDFs escaneados precisam de reconhecimento de texto primeiro, que é a extração de OCR, não cobrimos a escrita manual. Planilhas funcionam quando cada linha lê como uma frase; envie um exemplo e eu olho.
Como você Conta os arquivos?
Um arquivo é um documento de até 50 páginas, ou até 25.000 palavras se não tiver páginas. Um arquivo mais longo é contado como um por 50 páginas iniciadas. Uma página da web é um arquivo.
Onde o chatbot roda?
Em um servidor ou host em seu nome, para você pagar diretamente ao host e não ter cobrança mensal. O básico vem com um guia para você rodar sozinho, ou adicionar o extra de configuração. No Standard e Premium, eu instalo no seu servidor com o acesso que você me der.
Quem paga pelo uso de IA?
Você paga diretamente ao provedor: o bot usa a sua própria API key, então cada solicitação aparece na sua conta. Um widget público tem limite por visitante, para ninguém esgotar a chave. O custo depende de quantas perguntas as pessoas fazem, então não prometo um número fixo.
Meus dados são privados?
O índice de busca é construído por um pequeno modelo que rola junto com o bot, então seus arquivos não vão para o provedor de IA. Cada pergunta envia apenas os trechos correspondentes, conforme os termos da sua conta. O Premium também pode responder com um modelo local no seu servidor; isso exige memória suficiente e é mais lento.
Ele pode ser integrado ao meu app existente?
Sim, no Premium. Se o seu app roda no PostgreSQL ou Supabase, a busca fica no seu próprio banco de dados com pgvector, e as regras de acesso definem quais usuários veem quais documentos. Para outras stacks, me passe os detalhes antes de pedir.
Você faz ligações?
Chamadas não fazem parte do meu modo de trabalhar. O chat do pedido mantém um registro de tudo que combinamos.
