Vou testar e avaliar seu agente de IA ou app de LLM pela confiabilidade

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sooby_senpai
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Subodh Singh
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Sobre este Serviço

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Seu agente de IA está chamando a ferramenta errada, pulando aprovações ou dando respostas erradas com segurança?


Sou o autor do RegShield, um SDK de testes de regressão de código aberto para agentes de IA. Vou descobrir onde seu agente ou app de LLM quebra e criar testes que peguem isso antes que seus usuários percebam.


O que você recebe:

  • Revisão de seus prompts, ferramentas e casos reais de falha
  • Testes baseados em cenários para a ordem de ferramentas, argumentos, aprovações e ações proibidas
  • Verificações de exatidão e fundamentação com notas de aprovação/falha
  • Testes de regressão em pytest que bloqueiam mudanças ruins no CI (GitHub Actions)
  • Verificações opcionais do LLM-judge para coisas que as regras não conseguem pegar

Funciona com LangGraph, LangChain, smolagents e loops brutos do OpenAI, Anthropic ou Gemini SDK.


Envie uma mensagem antes de pedir com uma descrição curta do seu agente e eu vou indicar o pacote certo.

Conheça mais sobre Subodh Singh

Subodh Singh

AI Engineer building AI Agents, RAG Chatbots, LLM Evals and Web Apps

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeabr. de 2025
  • Idiomas

    Hindi, Inglês
AI engineer with 2+ years of full-time experience building production AI for defense (DRDO projects) and robotics. I build AI agents, RAG chatbots, multi-agent workflows and full-stack LLM apps with Python, LangGraph, LangChain, FastAPI and Next.js. Shipped: XGBoost threat-detection models and a 5-agent operator console (DRDO), RegShield (open-source SDK that tests AI agents in CI), Quillwick (multi-agent research assistant), DataLens (AI Q&A over Excel/CSV) and live client websites. Clean, tested code, daily updates, on-time delivery. Message me first for a clear plan and quote.

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