Vou testar e avaliar seu agente de IA ou app de LLM pela confiabilidade


Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu agente de IA está chamando a ferramenta errada, pulando aprovações ou dando respostas erradas com segurança?
Sou o autor do RegShield, um SDK de testes de regressão de código aberto para agentes de IA. Vou descobrir onde seu agente ou app de LLM quebra e criar testes que peguem isso antes que seus usuários percebam.
O que você recebe:
- Revisão de seus prompts, ferramentas e casos reais de falha
- Testes baseados em cenários para a ordem de ferramentas, argumentos, aprovações e ações proibidas
- Verificações de exatidão e fundamentação com notas de aprovação/falha
- Testes de regressão em pytest que bloqueiam mudanças ruins no CI (GitHub Actions)
- Verificações opcionais do LLM-judge para coisas que as regras não conseguem pegar
Funciona com LangGraph, LangChain, smolagents e loops brutos do OpenAI, Anthropic ou Gemini SDK.
Envie uma mensagem antes de pedir com uma descrição curta do seu agente e eu vou indicar o pacote certo.
Conheça mais sobre Subodh Singh
AI Engineer building AI Agents, RAG Chatbots, LLM Evals and Web Apps
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2025
Idiomas
Hindi, Inglês
Tradução automática
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Acesso ao código do agente ou a um endpoint de API, uma descrição rápida do que ele deve fazer e não fazer, e algumas conversas ou falhas de exemplo.
Quais frameworks você suporta?
LangGraph, LangChain, smolagents e loops customizados em OpenAI, Anthropic ou Gemini SDKs. Outras linguagens podem ser testadas via interface REST.

