Eu vou construir e implantar um pipeline de aprendizado de máquina automatizado com mlops na AWS

Descrição do serviço:

Você está tendo dificuldades para mover seus modelos de Machine Learning de um Jupyter Notebook para um ambiente de produção ao vivo? Eu vou criar um pipeline de MLOps profissional para você.

Como especialista em MLOps, eu faço a ponte entre Data Science e Engenharia. Não ofereço apenas um script; entrego um sistema escalável que se atualiza automaticamente.

O que eu ofereço:

• Implantação de modelos: aplicativos FastAPI/Flask implantados na AWS EC2 ou Lambda.
• Containerização: Dockerizando seu app de ML para desempenho consistente.
• Automação: pipelines completos de CI/CD usando GitHub Actions ou AWS CodePipeline.
• Infraestrutura na nuvem: configurando S3 para artefatos de modelos e ECR para armazenamento de imagens.
• Integração com banco de dados: conectando MongoDB para logs e monitoramento em tempo real.

Por que me escolher? Eu me especializo na parte 'de produção' da IA, garantindo que seu modelo seja confiável, rápido e fácil de manter.