Vou criar sua pipeline de dados ETL usando AWS e python

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Engenheiro de sistemas

Oi. Meu nome é Sofia, sou formada em Engenharia de Sistemas e Analista de Programação. Tenho experiência como desenvolvedora backend e engenheira de dados.
Sobre este Serviço

Quer automatizar seus fluxos de trabalho de dados? Eu sou especialista em construir pipelines ETL escaláveis e econômicas usando Python e AWS, transformando seus dados brutos em insights acionáveis.


O que posso fazer por você:

  • Jobs AWS Glue: Desenvolver scripts ETL robustos usando PySpark para processamento de dados em grande escala ou Python Shell para integrações leves.
  • Pipelines sem servidor: Criar fluxos de trabalho orientados a eventos com AWS Lambda e gatilhos S3.
  • Orquestração de dados: Configurar e gerenciar fluxos de trabalho com AWS Step Functions ou Glue Workflows.
  • Carregamento de dados: Carregar dados de forma eficiente em Amazon Redshift, S3 (Data Lakes) ou RDS.
  • Integração com API: Extrair dados de APIs de terceiros usando Python e armazená-los com segurança na AWS.
  • Otimização: Ajustar jobs existentes do Glue para reduzir custos de DPU (Data Processing Unit).

Destination Platform:

Amazon Redshift

PostgreSQL

mySQL

Amazon S3

Ferramentas e plataformas:

AWS Glue DataBrew

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