Ver categorias
Português
$
USD
Conecte-se à sua IA
vou fazer engenharia de dados, IA, MLOps e automação de DevOps
Malik Soban
Oi, eu sou Malik Soban, lidero uma equipe qualificada na Skylarks IT Solution. Somos especialistas em Data Engineering, IA/ML, MLOps, DevOps, Soluções em Cloud (AWS/GCP), Docker, Kubernetes, CI/CD, De...
Sobre este Serviço
Transforme seus dados em soluções inteligentes e escaláveis com pipelines de Data, IA, MLOps e DevOps de ponta a ponta. Quer você precise implantar modelos de machine learning, automatizar seus fluxos de desenvolvimento ou criar uma arquitetura em nuvem segura, eu ofereço infraestrutura robusta sob medida para o seu negócio.
O que eu ofereço:
- Pipelines de Data & IA: Processamento de dados de ponta a ponta e implantação de modelos.
- Automação de MLOps: Integração Contínua e Implantação Contínua (CI/CD) especialmente desenhadas para machine learning.
- DevOps & Cloud: Arquitetura em nuvem, implantação e Infraestrutura como Código (IaC).
- Builds de Alto Desempenho: Soluções rápidas, seguras e escaláveis.
Ferramentas:
Docker
•
Jenkins
•
GitHub
•
Gradle
•
BitBucket
Frameworks:
Npm
•
Fantoche
Linguagem de programação:
Bash
•
JAVA
•
JavaScript
•
Kotlin
•
Python
Especialidade:
Instalação
•
Desenvolvimento
•
Configuração
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Para começar, vou precisar de acesso ao seu ambiente na nuvem (AWS, GCP ou Azure), ao seu repositório de código-fonte (GitHub, GitLab, Bitbucket), a dados de exemplo se houver, e um breve documento descrevendo seus objetivos específicos de pipeline ou de implantação.
Com quais plataformas de nuvem você trabalha?
Embora minha principal especialização seja AWS (Amazon Web Services), eu também projeto e sigo com pipelines na Google Cloud Platform (GCP) e no Microsoft Azure, dependendo da sua infraestrutura existente.
Você pode containerizar meu modelo de Machine Learning existente?
Sim. Eu posso pegar seus modelos Python, TensorFlow ou PyTorch existentes, containerizá-los com Docker e montar um ambiente de implantação escalável (como Kubernetes ou AWS ECS) para deixá-los prontos para produção.
Quais ferramentas você usa para CI/CD e MLOps?
Uso um stack de referência da indústria, incluindo Jenkins, Git, Docker, Kubernetes e ferramentas de Infrastructure as Code (IaC) como Terraform ou AWS CloudFormation para automatizar seus fluxos de trabalho e implantações.
Você fornece documentação para os pipelines que constrói?
Com certeza. Cada entrega vem com documentação abrangente detalhando a arquitetura e como acionar o que você precisa decidir para começar. Vou precisar de acesso ao seu repositório de código-fonte (como Git) e de acesso ou credenciais para o seu ambiente de hospedagem na nuvem (como AWS).
