Vou consolidar dados de múltiplos departamentos em bigquery, snowflake ou ms fabric
Especialista Sênior em BI Painéis Executivos Análises em Nuvem
Sobre este Serviço
Para tomar decisões rápidas na gestão, você precisa que os dados do seu departamento sejam consolidados em um único data warehouse na nuvem de alto desempenho.
Com 10 anos de experiência em análise de dados empresariais nos setores de FMCG, E-Commerce e Saúde, eu construo pipelines confiáveis de engenharia de dados e arquiteturas de data warehouse na nuvem usando Google BigQuery, Snowflake e MS Fabric.
O que farei por você:
- Consolidação de Dados de Múltiplas Fontes: Combinar dados brutos de Vendas, Marketing, Operações e Finanças em um repositório único na nuvem.
- ETL/ELT Automatizado: Escrever scripts SQL limpos e otimizados e fluxos de ingestão automatizados para substituir exportações manuais de planilhas.
- Arquitetura de Data Warehouse: Projetar modelos escaláveis de Star Schema / Snowflake Schema feitos sob medida para relatórios rápidos.
- Limpeza e Padronização de Dados: Remover duplicatas, corrigir valores ausentes, padronizar formatos de data e criar modelos de dados sem erros.
- Preparação para Conexão com BI: Conectar seu novo data warehouse diretamente ao Power BI, Looker Studio ou Tableau para relatórios integrados.
Especialidades na Stack Tecnológica:
- Data Warehouses na Nuvem: Fabric, BigQuery, Snowflake
- Linguagens e Consultas: SQL (PostgreSQL, BigQuery SQL Padrão, T-SQL)
- Ambientes: GCP, Azure, MS Excel
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual data warehouse na nuvem devo escolher (BigQuery, Snowflake ou MS Fabric)?
Depende do seu ecossistema atual. Se sua empresa depende bastante do Google Workspace e Looker, BigQuery é a melhor opção. Se usa Microsoft 365 e Power BI, MS Fabric é ideal. Para volumes altos de dados multi-cloud, Snowflake funciona melhor. Posso ajudar na decisão durante o início do projeto.
Você precisará de acesso de administrador às minhas contas na nuvem?
Preciso apenas de permissões temporárias de IAM/conta de serviço restritas ao dataset ou pasta do projeto em que estamos trabalhando. Também podemos configurar o acesso via uma sessão de compartilhamento de tela ao vivo.
Você consegue limpar arquivos Excel bagunçados antes de carregá-los no BigQuery/Snowflake?
Sim. Limpeza de dados, design de schema e mapeamento de colunas estão incluídos em todos os pacotes padrão e premium.

