Vou construir soluções personalizadas de IA e ML usando agentes LLM RAG e ciência de dados

Sou um engenheiro de ML que cria sistemas de IA que realmente funcionam em produção, não hacks de final de semana ou demos de prompt-wrapper.

Trabalho com toda a pilha moderna de IA/ML, então, ao invés de contratar cinco freelancers diferentes para cinco partes distintas, você pode me trazer o problema completo:

O que eu construo:

Agentes de IA / Sistemas Agentic fluxos de trabalho autônomos de múltiplas etapas, arquiteturas multi-agentes, orquestração de tarefas, agentes que usam ferramentas baseados em Claude/GPT com confiabilidade real (não apenas um prompt encadeado que quebra em casos extremos).

Integração com LLM recursos personalizados alimentados por LLM para seu produto: pipelines de saída estruturada, testes de avaliação/confiabilidade, engenharia de prompt validada para consistência, não apenas uma suposição.

RAG (Geração Aumentada por Recuperação) chatbots e assistentes baseados nos seus próprios documentos de dados, PDFs, sites, bases de conhecimento com chunking adequado e ajuste de recuperação, não configurações padrão genéricas.

Reinforcement Learning ambientes e agentes RL personalizados (PPO, SB3, Gymnasium), design de recompensas, pipelines de treinamento, ambientes de simulação.

Ciência de Dados análise de ponta a ponta, modelagem estatística, modelos preditivos, pipelines de dados e visualizações limpas que respondem à questão de negócio real.