Vou construir um chatbot de IA com rag alimentado pelos seus dados usando llm

A maioria dos "chatbots de IA" no mercado são uma camada superficial em volta do ChatGPT que inventa respostas e não sabe o que realmente está nos seus documentos. Isso não é o que eu faço.

Sou um engenheiro de ML que constrói chatbots e assistentes de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) de nível de produção que realmente fundamentam suas respostas nos seus dados: PDFs, documentos, sites, bases de conhecimento, tickets de suporte, catálogos de produtos, o que você tiver.

O que diferencia minhas construções de RAG:

• Estratégia de chunking adequada ao seu tipo de conteúdo (não um padrão genérico de 500 tokens que quebra o contexto)
• Recuperação ajustada para relevância real, não apenas similaridade cosseno em embeddings brutos
• Respostas fundamentadas com citação da fonte, para que as respostas sejam rastreáveis, não inventadas
• Separação clara entre o que o LLM narra e o que o sistema verifica, feita para consistência, não só uma boa demonstração

O que você recebe:

• Um chatbot/API funcional que responde perguntas usando seus próprios dados
• Documentação clara de como funciona e como atualizar a base de conhecimento
• Opcional: interface web simples ou endpoint de API para integração no seu site/app