Vou construir um chatbot rag personalizado usando langchain

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Sneh V
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Sobre este Serviço

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A maioria das "IA agent" construções quebra assim que algo inesperado acontece, como uma entrada ruim, um timeout ou um caso extremo que ninguém testou. Eu crio agents que não quebram.

Sou engenheiro de IA (IIT Kharagpur) e já desenvolvi pipelines de agentes com lógica de retry, roteamento condicional e tratamento de erros — esse tipo de engenharia que mantém as coisas funcionando quando um simples wrapper de prompt só faria o sistema travar.

O que posso criar pra você:

  • Um agente de propósito único que automatiza uma tarefa específica (extração de dados, pesquisa, Q&A, agendamento, etc.)
  • Agentes de múltiplas etapas que encadeiam ações — pesquisar, verificar, agir
  • Agentes conectados ao seu banco de dados ou ferramentas, não só uma janela de chat
  • Tratamento de erros para que o agente se recupere ao invés de falhar silenciosamente

Como funciona:

  1. Você me diz qual tarefa quer automatizar
  2. Eu crio e testo o agente com entradas reais, incluindo casos extremos
  3. Você recebe um agente funcional mais uma explicação rápida de como ele funciona

Se você está cansado de "IA agents" que só funcionam na demonstração, vamos criar um que funcione de verdade quando importa.

Me envie sua necessidade e eu te digo exatamente o que é possível fazer.

Conheça mais sobre Sneh V

Sneh V

Creator

  • A partir deÍndia
  • Membro desdemai. de 2025
  • Idiomas

    Inglês
I build AI systems that work in production, not just in a notebook. That means RAG chatbots that cite sources correctly, LLM fine-tuning pipelines that improve on baseline, and agent workflows that don't fall over the first time a rate limit hits. I've trained transformer models from scratch and built retrieval systems that answer questions from thousands of documents. Focus areas: RAG chatbots, LLM fine-tuning (DPO/LoRA), and AI agent pipelines. GitHub: github.com/Snevj Got a document, workflow, or model problem? Message me.

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