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Vou ajustar um grande modelo de linguagem nos seus dados personalizados
Lorenzo Cavallo
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou ajustar um grande modelo de linguagem (LLM) nos SEUS dados personalizados para que ele responda no seu estilo, conheça seu domínio ou execute sua tarefa específica.
O QUE VOCÊ RECEBE:
- Um LLM ajustado (Mistral, Llama ou Qwen) treinado com seus dados
- Pesos do adaptador LoRA que você pode usar localmente ou implantar
- Um script de inferência em Python - pronto para usar
- Documentação clara de como utilizá-lo
EU TRABALHO COM:
- Chatbots personalizados treinados com seus documentos ou FAQs
- Modelos específicos de domínio (jurídico, médico, codificação, suporte)
- Transferência de estilo (compatível com a voz da sua marca)
- Modelos específicos para tarefas (classificação, extração, sumarização)
Eu uso treinamento real de ML - PyTorch, LoRA/QLoRA - não apenas engenharia de prompt. Seus dados permanecem privados. Você recebe os arquivos do modelo e scripts.
PILHA TECNOLÓGICA:
- PyTorch, Hugging Face, LoRA, QLoRA
- Modelos: Mistral-7B, Llama-3, Qwen, personalizado
- Treinamento: SFT, DPO, RLHF
- Implantação: vLLM, llama.cpp, FastAPI
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar se seu caso de uso é adequado. Respondo em até 3 horas.
Conheça mais sobre Lorenzo Cavallo
Lorenzo Cavallo
Dev
- A partir deAlemanha
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Alemão, Inglês
I'm an AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning, AI chatbots, and Python automation. I build neural networks from scratch in PyTorch - not API wrappers.
I've built an autonomous AI system with 256+ modules: a from-scratch GPT transformer, multi-agent orchestration, RAG memory, and GPU fine-tuning pipeline.
Services: LLM fine-tuning on your data, RAG chatbots from your docs, custom AI agents, FastAPI backends.
Clean, documented code. Message me about your project.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados preciso fornecer?
Qualquer dado de texto funciona: documentos, FAQs, logs de chat, artigos, arquivos CSV, JSON ou TXT. Quanto mais relevante for seus dados, melhor será o modelo. Me envie uma mensagem e eu te direi se seus dados são adequados.
Qual modelo você usa
Eu trabalho com Mistral-7B, Llama-3, Qwen e outros modelos de código aberto. Vou recomendar o melhor para seu caso após revisar seus dados.
Posso rodar o modelo localmente?
Sim. Eu entrego pesos do adaptador LoRA e um script de inferência em Python. Você pode executá-lo na sua própria máquina ou servidor. Incluirei instruções de configuração.
Meus dados são privados?
Sim. Seus dados são usados apenas para treinar seu modelo. Não compartilho nem reutilizo. Você recebe todos os arquivos do modelo.
