Farei análise avançada de dados em python e visuais prontos para publicação

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Sumeyye y.
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

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Bem-vindo ao meu serviço de Análise e Visualização de Dados em Python!


Quer transformar dados brutos e confusos em visuais claros, perspicazes e prontos para publicação? Você está no lugar certo!


Como Analista de Dados com forte background em Estatística, ajudo empresas e pesquisadores a descobrir padrões ocultos, correlações e insights importantes usando ferramentas modernas de Python.


O que eu ofereço:

Limpeza e Pré-processamento de Dados: Tratamento de valores ausentes, outliers e reestruturação (Pandas, NumPy).

Visualizações Personalizadas: Heatmaps, gráficos de distribuição, gráficos de barras/linhas, boxplots e visuais interativos (Seaborn, Matplotlib, Plotly).

Análise Exploratória de Dados (EDA): Exploração estatística completa do seu conjunto de dados.

Testes de Hipóteses Estatísticas: testes paramétricos/não paramétricos, T-tests, ANOVA e análise de regressão.


O que você receberá:

Código fonte bem comentado em Jupyter Notebook (.ipynb).

Imagens de gráficos em alta resolução (PNG, PDF ou SVG).

Relatório resumido explicando os principais achados dos dados.


Por favor, entre em contato com seus dados e requisitos do projeto antes de fazer o pedido, assim podemos discutir a melhor abordagem para seu projeto!

  • Ferramenta

    • Python

  • Tipo de gráfico

    • Comparação
    • Distribuição
    • relação
    • Gráfico de barra
    • séries temporais
    • histograma

Conheça mais sobre Sumeyye y.

Sumeyye y.

Data Analysis, Python Visuals and Statistical Insights

  • A partir deTurquia
  • Membro desdeset. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Turco, Inglês
Hi! I'm Sümeyye, a Data Analyst with a background in Statistics. I turn raw data into actionable insights and clean, high-quality visualizations. What I Offer: • Python Data Visualization: Custom, publication-ready charts using Seaborn, Matplotlib, Plotly & Pandas. • Data Analysis & EDA: Uncovering patterns, trends, and correlations in your data. • Statistical Testing: Parametric/non-parametric tests, ANOVA, & Regression using Python, R, SPSS. • Clean, well-commented code (.ipynb/.R) & clear reports. Feel free to message me before placing an order to discuss your project!

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