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Vou construir e implantar modelos eficientes de visão computacional e yolo para seu projeto


M. Hamza Mehdi
Sobre este Serviço
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Precisa de um modelo confiável de visão computacional que funcione no mundo real, não só em um notebook? Eu te ajudo a passar de imagens brutas para um modelo implantado e eficiente que você pode integrar ao seu produto.
Sou engenheiro de Machine Learning, baseado no Japão, especializado em visão computacional, IA de borda e MLOps. Já criei modelos leves de detecção de objetos (YOLO e arquiteturas personalizadas) para projetos reais (agricultura, robótica, monitoramento de desastres) e os implantei em NVIDIA Jetson e AWS usando Docker e FastAPI.
O que posso fazer por você:
- Detecção de objetos (YOLOv5/v8/v11), segmentação ou classificação
- Pré-processamento de dados, aumento de dados e divisão para treino/validação
- Otimização do modelo para edge (ONNX/TensorRT/quantização)
- Implantação simples: scripts, FastAPI ou container Docker
Você vai receber:
- Código limpo de treino e inferência (Python)
- Peso do modelo + configuração
- Instruções claras para rodar e reutilizar o modelo
- Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seus dados e recomendar o pacote certo ou uma oferta personalizada.
Conheça mais sobre M. Hamza Mehdi
M. Hamza Mehdi
Machine Learning Engineer Computer Vision, Edge AI, MLOps
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega3 anos
Idiomas
Inglês, Urdu
Machine Learning Engineer specializing in computer vision, edge AI, and MLOps, with hands-on experience deploying models on NVIDIA Jetson and AWS for real-world agricultural and disaster-intelligence applications. I focus on building efficient models that balance accuracy, latency, and memory for edge devices and production systems.
Recent work includes lightweight object detection for tomato disease and stem detection, real-time inference on Jetson Nano, and disaster monitoring models deployed as Dockerized Python services on AWS EC2.
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