Vou construir um modelo de previsão de séries temporais usando lstm, ml ou python
Doutorando
Sobre este Serviço
Você quer prever valores futuros dos seus dados com precisão?
Sou Cientista de Dados especializado em previsão de séries temporais usando modelos avançados de machine learning e deep learning, como LSTM, XGBoost e outros.
Posso ajudar com:
- Previsão de séries temporais (LSTM, modelos de ML)
- Pré-processamento e limpeza de dados
- Previsões precisas com gráficos e visualizações
- Avaliação de desempenho (MSE, MAE, RMSE)
- Resultado em Excel com os resultados
- Código Python limpo e bem estruturado
Tenho experiência com conjuntos de dados do mundo real, como previsão de chuva, previsão de temperatura e dados de sensores de engenharia.
Casos de uso incluem:
- Previsão de vendas
- Previsão do tempo (chuva, temperatura)
- Análise de dados de sensores e engenharia
Por que me escolher?
- Resultados precisos e confiáveis
- Comunicação clara
- Entrega rápida
- Abordagem profissional
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades.
Especialidade:
Detecção de anomalias
•
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Ferramentas:
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dado você precisa?
Preciso do seu conjunto de dados em formato Excel ou CSV, junto com uma breve explicação do que você deseja prever.
Quais modelos você usa para previsão?
Uso LSTM, modelos de machine learning como XGBoost e métodos estatísticos, dependendo dos seus dados.
Vou receber o código fonte e os resultados?
Sim, conforme o plano, você receberá código Python limpo, resultados de previsão, gráficos e saída em Excel.
Você consegue lidar com dados de engenharia ou sensores?
Sim, sou especializado em séries temporais e dados de engenharia, como leituras de sensores, temperatura e conjuntos de dados similares.

