Eu vou classificar cobertura do solo usando imagens de satélite e aprendizado de máquina

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República Tcheca

Eu falo Inglês, Alemão
Sou especialista em sensoriamento remoto e GIS, focado em automação geoespacial de ponta a ponta. Crio fluxos de trabalho para processamento de imagens de satélite, monitoramento de NDVI, análise de c...
Sobre este Serviço

Vou criar mapas de classificação de cobertura do solo usando imagens de satélite e análise geoespacial. Este serviço é útil para agricultura, silvicultura, monitoramento ambiental, planejamento urbano, pesquisa e projetos de gestão de terras.

Posso classificar sua área em classes de cobertura do solo como vegetação, floresta, agricultura, água, solo exposto, área construída, pastagem, áreas úmidas ou classes personalizadas de acordo com as necessidades do seu projeto. Posso trabalhar com Sentinel-2, Landsat, GeoTIFFs, dados raster existentes, amostras de treinamento ou mapas de referência.

Dependendo do pacote, posso fornecer um mapa básico de cobertura do solo, estatísticas de área por classe, arquivos de saída prontos para GIS, avaliação de precisão se dados de validação estiverem disponíveis e um breve relatório de interpretação.

Os entregáveis podem incluir mapas PNG, GeoTIFF, shapefile, GeoPackage, estatísticas em CSV e resumo em PDF. Por favor, forneça o limite da sua AOI, classes necessárias, ano ou estação alvo e quaisquer dados de treinamento ou referência, se disponíveis.

Especialidade:

processamento de imagem

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

keras

Panda

Ferramentas:

caderno Jupyter

MLflow

Colab

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