Vou construir um painel financeiro automatizado e pipeline de dados em python

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simonemascia15
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Simone Mm
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build an automated financial dashboard and python data pipeline
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Precisa de um painel financeiro automatizado ou de um pipeline de dados personalizado?


Eu crio ferramentas de dados financeiros prontas para produção em Python que agregam, limpam e visualizam automaticamente dados macro e de mercado diretamente de APIs oficiais (FRED, Banco Mundial, BIS, BCE, Eurostat).


O que posso criar para você:

- Painéis interativos personalizados: aplicações web Streamlit ou Dash para dados de FX, ações, criptomoedas e macroeconomia.

- Pipelines de dados automatizados: execução de scripts em segundo plano agendada via GitHub Actions (sem custos de manutenção de servidor).

- Sistemas de pontuação de múltiplos pilares: medidores de risco matemáticos, métricas de liquidez e pontuações de moeda personalizadas.

- NLP e feeds de eventos: filtragem de notícias financeiras em tempo real por palavras-chave e integrações com calendário econômico.


Foco em código limpo, modular, bem documentado e em padrões de dados institucionais.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir suas fontes de dados específicas e requisitos!



  • Estruturas e ferramentas para modelos de IA

    • LangChain
    • OpenAI ChatGPT
    • Anthropic Claude
    • Google Gemini
    • Outros

  • Plataforma

    • Personalizada
    • Sites

  • Tipo

    • Sincronização de dados
    • Automação de e-mail
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    • Web Scraping
    • Backup de dados

  • Pontos de integração de automação

    • Site
    • Planilhas Google
    • E-mail

  • Linguagem de Programação

    • Python

Conheça mais sobre Simone Mm

Simone Mm
  • A partir deItália
  • Membro desdenov. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Italiano, Inglês
Financial Data Engineer & Quant Researcher I specialize in building automated financial data pipelines, interactive dashboards (FX/Macro/Multi-asset), and quantitative validation frameworks for trading strategies. I leverage institutional data sources (FRED, World Bank, BIS, ECB) and apply academic anti-overfitting methodologies (Deflated Sharpe Ratio, Walk-Forward, Placebo testing) to build robust, production-ready software tools. Languages: Italian (Native), English (Professional)

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