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Eu vou construir uma API de ML segura e sistema AWS MLOps
Engenheiro de Automação de IA e DevOps
Ajudo startups, agências e negócios em crescimento a criar automações confiáveis de IA e sistemas em nuvem prontos para produção. Trabalho com n8n, integrações de API, agentes de IA, AWS, Docker, GitH...
Verificado pelo Fiverr Pro
Sayed Mostafa foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Segurança Cibernética
Sobre este Serviço
Transforme um modelo de ML treinado em um fluxo de trabalho de entrega seguro e rastreável, desde um serviço FastAPI Dockerizado até o AWS MLOps, com evidências e monitoramento de drift.
API de ML básica pronta para implantação: FastAPI, Docker, verificações de saúde, testes e documentação.
Versão padrão mais um ambiente AWS ECS Fargate gerenciado pelo Terraform, ECR, ALB restrito, CI/CD com GitHub Actions OIDC, logs e documentação de entrega.
Versão premium padrão mais evidências de previsão versionadas, relatórios de drift agendados, painel de leitura, alertas, cenários de aceitação e um runbook de falhas.
Para equipes com um modelo treinado que precisam de implantação repetível, identidade de modelo verificada, observabilidade e evidências operacionais.
Escopo: um modelo fornecido, um repositório e um ambiente acordado. As taxas de uso da AWS são pagas pelo comprador. Pesquisa ou treinamento do modelo, ambientes extras, multi-Região ou alta disponibilidade/SLA em produção, certificação de conformidade formal, re-treinamento automático e operações gerenciadas contínuas requerem escopo separado.
Drift indica mudança na distribuição; sem rótulos, não prova perda de precisão.
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar o formato do modelo, acesso, critérios de aceitação e compatibilidade do pacote.
Ferramentas:
Docker
•
GitHub
•
Outros
Frameworks:
Terraform
Provedor de Nuvem:
Amazon Web Services
Linguagem de programação:
Python
Especialidade:
Instalação
•
Desenvolvimento
•
Configuração
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual pacote devo escolher?
Escolha Básico para uma API de ML containerizada local, Padrão para implantação em um ambiente AWS, ou Premium para implantação na AWS mais evidências de previsão, monitoramento de drift, painel e alertas.
O que preciso fornecer antes de começar o projeto?
Por favor, forneça o modelo treinado ou artefato, requisitos de inferência, uma amostra de entrada não sensível, acesso ao repositório, detalhes do ambiente alvo e critérios de aceitação acordados.
As taxas de uso da AWS estão incluídas no preço do pacote?
Não. Os preços do pacote cobrem implementação e entrega. O consumo na AWS, domínios, certificados e outras taxas de terceiros são pagos diretamente pelo comprador.
A detecção de drift prova que a precisão do modelo diminuiu?
Não. Drift identifica uma mudança na distribuição dos dados. A degradação de precisão ou desempenho requer rótulos de verdade de solo confiáveis e uma avaliação separada.
O que está incluído em uma revisão?
Uma revisão cobre ajustes na implementação e critérios de aceitação acordados. Novos recursos, modelos, ambientes, arquiteturas ou requisitos alterados requerem escopo adicional.
O que não está incluído nesses pacotes?
Pesquisa ou treinamento do modelo, HA/SLA de produção, arquitetura multi-Region, certificação de conformidade formal, retraining automático, ambientes extras e operações gerenciadas contínuas estão excluídos, a menos que acordado separadamente.
Você precisará de chaves de acesso permanentes à AWS?
Nenhuma chave permanente deve ser compartilhada. Prefiro acesso temporário com privilégios mínimos, credenciais controladas pelo cliente e GitHub OIDC para evitar credenciais longas na CI.
