Vou construir um aplicativo web interativo com Streamlit e Flask para seu modelo de ML


Sobre este Serviço
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Você está procurando por um painel web interativo ou uma interface amigável para mostrar seu script em Python, análise de dados ou modelo de Machine Learning? Eu sou especialista em criar aplicações web personalizadas e responsivas usando Streamlit e Flask.
Serviços que ofereço
Desenvolvimento de aplicativos Streamlit: painéis interativos, interfaces de visualização de dados e aplicativos web instantâneos de ML.
Aplicações web Flask: aplicativos personalizados com templates HTML/CSS, gerenciamento de formulários e lógica de backend.
Integração de Machine Learning: conectar modelos Python treinados (Scikit-Learn, Random Forest, SVM) a entradas web e exibir previsões em tempo real.
- REST API & pipelines de dados: integração de APIs externas, gerenciamento de endpoints e processamento de datasets de entrada do usuário.
- Código limpo & documentação: código bem estruturado, totalmente comentado, com configuração rápida para implantação.
Ferramentas & frameworks:
- Frontend/Backend: Streamlit, Flask, HTML5, CSS3, Bootstrap.
- Pilha Python: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, REST APIs, JSON.
Por que trabalhar comigo?
- Experiência prática no desenvolvimento de pipelines de ML e ferramentas de previsão web.
- Comunicação clara e código organizado, limpo, adaptado ao seu fluxo de trabalho.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido
Conheça mais sobre Siddhi Sharma
Python Developer Machine Learning
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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O que preciso fornecer para começar a construir o aplicativo web?
Por favor, compartilhe seu dataset, modelo de ML treinado em Python (ou script) e um breve resumo do layout/recursos da UI que você deseja no aplicativo.
Receberei o código-fonte completo?
Sim, todos os pacotes incluem o código fonte completo em Python com comentários detalhados para que você possa executar ou implantar facilmente.
