Eu vou processar e classificar nuvens de pontos lidar em dem, dsm e contornos

Eu transformo nuvens de pontos brutas de LiDAR e fotogrametria em saídas limpas, classificadas e prontas para análise. Isso é fundamental no meu trabalho em engenharia de percepção com LiDAR (fusão de sensores, pipelines de veículos/autônomos e robótica) e engenharia de dados geoespaciais, então estou confortável tanto com nuvens de pontos de nível de levantamento quanto com as derivadas de drones.

O que você recebe:

• Limpeza, remoção de ruído e georreferenciamento de nuvens de pontos
• Classificação de solo/não solo/construções/vegetação
• Geração de DEM (solo exposto) e DSM (superfície)
• Geração de linhas de contorno no intervalo que você escolher
• Exportação em LAS/LAZ, GeoTIFF, DXF ou no formato de sua preferência

Por que trabalhar comigo:

• Tenho experiência tanto em fluxos de trabalho de nuvens de pontos GIS quanto em percepção com LiDAR para sistemas autônomos. Entendo os dados em um nível mais profundo do que um generalista típico de GIS
• Processamento baseado em Python quando útil, para que grandes blocos/conjuntos de dados não precisem ser manipulados totalmente manualmente

Como funciona:

1. Envie sua nuvem de pontos bruta (LAS/LAZ/PLY/E57) e me diga o uso final (modelo de terreno, volume, visualização, etc.)
2. Confirmo a densidade de pontos, quantidade de blocos e especificações de saída
3. Eu limpo, classifique e gero seus entregáveis
4. Você recebe a nuvem de pontos classificada + DEM/DSM/contornos no formato solicitado