Vou prever fraude com cartão de crédito e detecção de anomalias
Cientista de dados e praticante de IA que adora conversar com dados!
Sobre este Serviço
Vou desenvolver um modelo preditivo para alertar sobre cartões de crédito que têm alta probabilidade de serem fraudulentos no futuro (nos próximos 3 meses em comparação com a data de identificação). Este serviço é válido para um caso de uso por vez, ou seja, vou trabalhar em qualquer problema específico que você escolher e entregar a solução. Para outros problemas, será necessário contratar novamente neste mesmo serviço.
Tecnologia:
caderno Jupyter
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Tableau
Tipo de análise:
Análise preditiva
Especialidade:
Previsão
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Detecção de anomalias
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Estatísticas
Linguagem de programação:
Python
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SQL
Perguntas frequentes
Tradução automática
Já trabalhei com Análise de Fraudes e Riscos?
Sim, já trabalhei bastante com isso. Com mais de 6 anos de experiência na área de análise de dados, ajudei clientes de gateways de pagamento a configurar suas ferramentas de Risk e Fraud Analytics e modelos preditivos para identificar fraudes cedo.
Qual a precisão que se pode esperar do modelo preditivo?
Bem, isso depende de várias coisas, como os dados disponíveis, as capacidades da máquina, etc. Mas, se tudo estiver ok, você pode esperar uma precisão acima de 25%. A precisão mínima garantida é de 15%.
