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Vou desenvolver painéis de dados interativos e análises de negócios
Siam A
Sobre este Serviço
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Tá cansado de ficar olhando planilhas confusas ou gráficos básicos e estáticos? Deixa comigo que eu transformo seus conjuntos de dados brutos em Dashboards Streamlit de alta performance e interativos!
Sou formado em Ciência da Computação e Engenharia pela North South University, com especialização em inteligência de dados, processamento avançado de lógica e aprendizado de máquina. Eu faço a ponte entre a ciência de dados pesada do backend e interfaces web limpas e fáceis de usar.
O que eu posso criar pra você:
- Narração de Dados Interativa: layouts responsivos em Streamlit.
- Visualizações Avançadas: gráficos dinâmicos e com zoom usando Plotly, Seaborn e Altair.
- Integrações com APIs ao Vivo: streaming de dados em tempo real (ex.: feeds de clima, atualizações de CRM).
- Poder de IA e Machine Learning: embutindo modelos preditivos (XGBoost, Scikit-Learn) direto na sua interface com cache de performance (st.cache).
Destaques do portfólio:
- Preditor de Surto de Dengue: mapas que cruzam vetores climáticos de API de clima ao vivo com dados históricos para projetar riscos regionais em tempo real.
- Previsor de Análises Híbridas: processa mais de 200 mil linhas de dados com camadas de lógica editáveis para otimizar gastos com anúncios.
Conheça mais sobre Siam A
Siam A
ML Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdemai. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I am a motivated and detail-oriented Computer Science and Engineering graduate with strong knowledge in machine learning, database systems, and full-stack web technologies. I am seeking opportunities to apply technical and analytical skills in real-world projects.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer o dataset bruto ou você consegue puxar dados de APIs ao vivo na web?
Posso trabalhar com ambos! Se você tiver um dataset existente (CSV, Excel, SQL) ou precisar que o painel busque dados em tempo real de APIs REST externas (como feeds de clima ao vivo, gráficos financeiros ou logs esportivos), eu posso criar a pipeline de dados para ingerir tudo de forma limpa.
O painel vai ficar lento se meu dataset tiver milhões de linhas ou cálculos complexos?
De jeito nenhum. Como formado em Ciência da Computação e Engenharia, eu projeto dashboards com estruturas de dados otimizadas. Uso os mecanismos avançados de cache do Streamlit (st.cache_data e st.cache_resource). Assim, cargas pesadas de processamento ou modelos de machine learning rodam em segundo plano, mantendo a performance.
Você consegue integrar modelos de Machine Learning ou IA treinados ao UI do Streamlit?
Sim, com certeza. No nível Premium, eu me especializo em embutir modelos preditivos totalmente treinados (como algoritmos XGBoost ou Scikit-Learn) direto na estrutura do painel. Assim, os usuários podem ajustar os parâmetros usando sliders ou caixas de texto na barra lateral e ver as previsões instantâneas em tempo real.
