Vou desenvolver job de hadoop mapreduce em java para análise de dados

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56 pedidos finalizados

Desenvolvedor Full Stack Java e MERN Stack, especialista em soluções de IA

Sou um Desenvolvedor Full Stack com mais de 7 anos de experiência prática construindo aplicações web e backend escaláveis e seguras usando Java (Spring Boot), React.js, Node.js e MERN stack. Sou espec...
Sobre este Serviço

Vou criar o job de Hadoop map-reduce para as amostras, a fim de obter insights e realizar análises a partir do conjunto de dados. O conjunto de dados pode estar em qualquer formato de arquivo.

Tenho experiência também em escrever scripts PIG.

Além disso, tenho experiência em implantar Hadoop standalone localmente ou em uma plataforma na nuvem como AWS.

O projeto terá as seguintes características:

  • Código bem documentado com comentários necessários.
  • Código limpo, extensível e fácil de manter.



Por favor, envie seus requisitos antes de fazer o pedido, assim posso estimar o esforço necessário e o prazo de entrega.

P.S. Aceito pedidos personalizados, então sinta-se à vontade para enviar seus requisitos na minha caixa de entrada.

Obrigado.

Especialidade:

Integração via API

Big data

Extração de dados

Tecnologia:

Apache Hadoop

JAVA

SQL

Meu portfólio

Avaliações

20 avaliações deste Serviço
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Classificação detalhada
  • Nível de comunicação do freelancer
    5
  • Recomendar a um amigo
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  • Serviço conforme a descrição
    5
Ordenar por
Mais relevante
  • G

    gha222m

    Cliente recorrente

    SA

    Arábia Saudita

    5

    The best..

    Até US$ 50

    $

    4 dias

    Tempo

    Útil?
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    Não
  • G

    gha222m

    Cliente recorrente

    SA

    Arábia Saudita

    5

    Good person and great job

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  • W

    whito1

    Cliente recorrente

    SA

    Arábia Saudita

    5

    Excellent work

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  • M
    image-docs

    mariaxcreations

    GB

    Reino Unido

    5

    very professional a master of java / hadoop and datascience

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  • A
    image-docs

    adityaa086

    Cliente recorrente

    IN

    Índia

    5

    Perfect once again, much appreciated.

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