Vou criar agentes de IA personalizados e pipeline rag


Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme seus dados de negócio estáticos em um motor de conhecimento inteligente e conversacional.
Você quer criar um chatbot de IA de nível de produção treinado com os documentos, PDFs, bancos de dados ou conteúdo web da sua empresa? Sou um Engenheiro Full-Stack & IA Sênior com mais de 7 anos de experiência construindo sistemas de IA escaláveis para clientes ao redor do mundo.
Projetos e implemento pipelines robustos RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando OpenAI, Claude, Ollama, ChromaDB e pgvector, garantindo respostas precisas e seguras, sem alucinações de IA.
O que eu ofereço:
- Pipelines RAG personalizadas (PDFs, Notion, bancos de dados SQL, páginas web)
- Chatbots de IA empresariais (OpenAI chatGPT, Claude ou LLMs locais via Ollama)
- Configuração de banco de dados vetorial (ChromaDB, pgvector)
- Interfaces web limpas (React / Next.js / Tailwind CSS)
- Desenvolvimento de backend & API (FastAPI / Flask)
- Implantação com Docker & configuração na nuvem (AWS / GCP / Azure)
Por que me escolher?
- Mais de 7 anos de experiência: Código testado em produção, pronto para uso, não apenas scripts de demonstração simples.
- Segurança & Privacidade: Suporte para LLMs totalmente locais (Ollama) para manter seus dados privados.
- Entrega rápida: Workflow de desenvolvimento com IA para execução super rápida.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu projeto
Conheça mais sobre Shubhamm M
FullStack Developer , AI Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2019
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Podemos manter nossos dados 100% privados sem enviá-los para terceiros?
Sim! Posso construir seu sistema RAG usando modelos de código aberto via Ollama e bancos de dados vetoriais locais como ChromaDB, tudo rodando na sua infraestrutura (Observe: requer GPU para inferência mais rápida localmente).
Como você evita alucinações da IA?
Implemento limites rígidos de contexto, busca por similaridade semântica e técnicas híbridas de recuperação para forçar o modelo a responder apenas com seus documentos fornecidos.
Você hospeda a aplicação para mim?
Containerizo o app usando Docker e configuro a implantação no seu AWS, GCP, Azure ou servidor VPS personalizado (dependendo do plano e necessidade).
