Vou construir modelos de aprendizado de máquina e análises preditivas em python
Sobre este Serviço
Transforma seus dados em previsões que você pode usar.
Sou Data Scientist com mais de 6 anos de experiência criando e implantando modelos de ML em Python e SQL.
O que eu gero:
- Previsão de vendas e demanda
- Predição de churn de clientes
- Modelos de classificação e regressão
- Lead scoring, risk scoring e modelos de propensão
- NLP: classificação de texto, análise de sentimento, NER, sumarização
Algoritmos: XGBoost, LightGBM, Random Forest, Regressão Logística, modelos de séries temporais, PyTorch/TensorFlow quando necessário.
Cada projeto inclui:
- Limpeza de dados e análise exploratória
- Engenharia de features
- Treinamento de modelo, ajuste e validação cruzada
- Métricas claras (acurácia, F1, AUC, RMSE, MAPE) explicadas em linguagem simples
- Importância das features para você entender o que impulsiona os resultados
- Notebook Jupyter + código Python limpo
Pacotes mais altos incluem uma API de predição FastAPI, Docker e rastreamento MLflow.
Já tem um modelo? Também posso melhorar, depurar ou implantar.
Envie-me uma amostra dos seus dados e o seu objetivo, e eu recomendo a melhor abordagem.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual formato de dado você aceita?
CSV, Excel, banco de dados SQL, JSON ou Parquet. Também posso conectar a armazenamento na nuvem.
Você pode garantir uma certa precisão?
Não antes de ver os dados. Compartilho um baseline logo no começo e explico o que é realista para o seu problema.
Vou entender os resultados?
Sim. Cada entrega inclui um resumo em linguagem simples do que o modelo faz e o que impulsiona suas previsões.
Você pode implantar o modelo para que meu app possa usá-lo?
Sim. O pacote Premium entrega uma API de predição FastAPI pronta para uso com Docker.
