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Vou fazer ciência de dados, IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo
Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro de Software Expert
Sou uma engenheira de Machine Learning e Deep Learning apaixonada e focada em resultados, com experiência prática em criar sistemas inteligentes e aplicações baseadas em dados. Já contribui para proje...
Sobre este Serviço
Obrigado por visitar o serviço!
Sou Shoiab Ahmed, um especialista em IA, Machine Learning (ML) e Deep Learning com Python.
Com uma sólida experiência em solução de problemas baseada em dados, entreguei com sucesso projetos que vão desde modelos preditivos e sistemas de recomendação até insights de negócios alimentados por IA.
Se você precisa enfrentar desafios complexos, desenvolver modelos avançados de ML/DL ou desbloquear insights acionáveis a partir dos seus dados, vou te orientar em cada passo do caminho.
Profissional, confiável e focado em resultados,
Comunicação clara & soluções personalizadas
Ferramentas de ponta: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Vamos transformar seu projeto de IA, ML ou Deep Learning em realidade e levá-lo ao próximo nível!
O que eu ofereço:
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Segmentação e classificação de clientes
- Processamento de imagens & Visão computacional
- Análise de texto & Sentimentos (NLP)
- Modelos de Machine Learning
- Algoritmos de clustering
- Engenharia de features & construção de modelos
Por que me escolher?
- Especialização & experiência
- Soluções completas
- Abordagem personalizada
- Entrega no prazo
- Comunicação clara
Ferramentas que uso:
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- N8N
- OpenCV
- Roboflow
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
Linguagem de programação:
Python
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SQL
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Colab
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JAVA
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NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
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opencv
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fluxo tensor
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Excel
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Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Como a ciência de dados pode ajudar os negócios?
Ciência de dados ajuda empresas a tomarem decisões baseadas em dados, prever tendências, entender o comportamento do cliente, otimizar operações, reduzir custos e melhorar produtos ou serviços através de insights obtidos dos dados.
O que é aprendizado de máquina?
Aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial (IA) que permite que computadores aprendam com os dados e melhorem seu desempenho ao longo do tempo sem serem explicitamente programados. em termos simples: aprendizado de máquina = Dados + Algoritmos → Aprender padrões → Fazer previsões ou decisões.
Que tipo de dados podem ser analisados em um serviço de ciência de dados?
A ciência de dados pode analisar vários tipos de dados: numéricos, categóricos, textos ou imagens, provenientes de fontes como bancos de dados, pesquisas, web scraping e redes sociais. Na prática, isso inclui dados de clientes, vendas, logs de uso, registros financeiros e mais, para descobrir insights e apoiar a tomada de decisão.
Como o aprendizado de máquina e a ciência de dados podem ajudar na área médica e na produção?
Na medicina, ML e ciência de dados auxiliam no diagnóstico, tratamento, imagens e descoberta de medicamentos. Na produção, melhoram a qualidade, previnem necessidades de manutenção, prevêem demanda e otimizam processos, aumentando a eficiência e reduzindo custos.
Quanto tempo leva um projeto de ciência de dados?
O tempo de um projeto de ciência de dados varia: tarefas pequenas levam de 1 a 2 semanas, médias de 3 a 8 semanas, e grandes de 2 a 6 meses. A duração depende da qualidade dos dados, complexidade do projeto e objetivos. A limpeza de dados costuma levar mais tempo.
Quais linguagens de programação são comumente usadas em ciência de dados ou aprendizado de máquina?
Python, R, SQL, Java e C++ são as linguagens mais usadas em ciência de dados e aprendizado de máquina. Python é a mais popular devido à sua simplicidade e às poderosas bibliotecas como Pandas, NumPy e TensorFlow.
