Vou construir um sistema de visão computacional em tempo real

O que eu entrego

Construo sistemas de visão computacional em tempo real usando Python, YOLOv8 e pipelines personalizados do OpenCV, adaptados ao seu caso de uso específico, não tutoriais genéricos reembalados como serviço.

Meu trabalho inclui um sistema de visão multi-modelo implantado, combinando detecção de objetos YOLOv8, estimativa de profundidade MiDaS e rastreamento de múltiplos objetos ByteTrack, funcionando totalmente offline a 1215 FPS em hardware de borda. Esse é o nível de trabalho que você pode esperar.

Este serviço cobre:

• Detecção de objetos em tempo real em arquivos de vídeo ou transmissão ao vivo de webcam
• Rastreamento de múltiplos objetos com atribuição de ID única por objeto
• Estimativa de profundidade e camadas de consciência espacial
• Alertas de áudio personalizados, logs em CSV, sobreposições na tela
• Código Python limpo, documentado e pronto para rodar

Para quem é isso:

Pesquisadores, startups e desenvolvedores de hardware que precisam de um pipeline de visão computacional confiável, de nível de produção, criado por alguém que realmente entregou um.

O que eu preciso de você:

Um briefing claro do seu caso de uso, objetos alvo, especificações de hardware se relevante e formato de saída preferido. Quanto mais específico, melhor o resultado.

A entrega inclui código fonte completo e um vídeo de demonstração funcional para cada pacote.

Se sua necessidade não se encaixar em um pacote padrão, entre em contato.