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Vou construir agentes de IA personalizados e pipelines RAG usando n8n
Shivam Yadav
Sobre este Serviço
Tradução automática
Tá tendo dificuldade para fazer a IA funcionar com OS seus dados de negócio?
ChatGPT é poderoso, mas não conhece seus documentos internos. Para obter valor real, você precisa de uma pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) que conecta os LLMs aos seus dados sem "alucinações".
Sou um estudante de Ciência da Computação e Jr. Data Scientist especializado em criar automações de IA robustas, de nível empresarial, usando n8n. Uso Python e JavaScript para criar lógica personalizada para fluxos de trabalho complexos.
O que eu faço:
- Converse com seus Dados: Faça upload de PDFs, documentos do Notion ou planilhas e consulte-os via um chatbot personalizado.
- Agentes de Suporte ao Cliente: Crie respostas automáticas por email/chat com base na sua base de conhecimento.
- Qualificação Inteligente de Leads: Pesquise leads e pontue-os automaticamente antes de chegarem ao seu CRM.
- Pipeline de Conteúdo: Transforme vídeos do YouTube ou transcrições em posts de blog otimizados para SEO.
Minha Stack Tecnológica:
- Core: n8n, LangChain, Python
- Modelos: OpenAI (GPT-4), Claude 3.5, Llama, Modelos de código aberto Hugging Face
- DB Vetorial: Pinecone, Supabase.
Por que me escolher? Eu não apenas conecto nós - eu projeto sistemas escaláveis. Se um nó padrão do n8n não conseguir fazer, eu escrevo o código que consegue.
Pronto para automatizar? Vamos nos conectar e construir sua força de trabalho de IA.
Conheça mais sobre Shivam Yadav
Shivam Yadav
Python Developer, ML Expert and Tech Writer
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi, Japonês
Hi there,
I am a Computer Science Engineer specializing in Python development, ML and Data Science.
I turn messy data into structured assets & complex code into optimized performance. Beyond just coding, I possess strong communication skills, allowing me to craft technical articles that engage readers.
My Core Services:
- Coding: Python Development, Code Optimization, Web Scraping.
- Data: Machine Learning Models, Data Science Projects, Automation.
- Writing: SEO Articles, Blog Writing & Technical Copywriting.
Ready to get started?
Click the "Contact Me" button & discuss your project.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso pagar pelas chaves de API (OpenAI, Anthropic, Pinecone)?
Sim. Você é responsável pelos custos de assinatura das ferramentas que usamos (por exemplo, API OpenAI, n8n Cloud ou Pinecone). Eu construo o "motor", mas você precisa pagar pelo "combustível". Vou te orientar sobre como obter essas chaves, se você não as tiver.
Onde essa automação vai rodar?
Pode rodar na n8n Cloud (mais fácil) ou no seu próprio servidor Self Hosted (mais barato para volume alto). Se quiser que eu configure um servidor self hosted para você (por exemplo, na DigitalOcean ou AWS), adicione o Gig Extra "Implantação de Servidor".
Os meus dados de negócio estão seguros?
Sim. Eu projeto o pipeline para que seus dados fluam diretamente da sua fonte (por exemplo, Google Drive) até o provedor de IA via conexões API seguras. Não armazeno ou mantenho cópias dos seus dados após a conclusão do projeto.
Qual a diferença entre um chatbot padrão e RAG?
Um chatbot padrão (como ChatGPT) conhece apenas conhecimentos gerais. Um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) se conecta aos seus documentos específicos (PDFs, Excel, Notion). Ele permite que a IA responda perguntas com base nos seus dados de negócio reais, sem inventar respostas.
Você pode fazer ajuste fino do modelo para mim?
Para a maioria dos casos de uso empresarial, RAG é melhor e mais barato que ajuste fino. RAG permite atualizar sua base de conhecimento instantaneamente, sem precisar re-treinar. Se tiver certeza absoluta de que precisa de ajuste fino, selecione como Gig Extra.
Você fornece suporte após a conclusão do pedido?
Sim! Todos os pacotes incluem um período de suporte pós-entrega (de 3 a 14 dias, dependendo do pacote), onde vou corrigir bugs ou erros que surgirem dentro do escopo original do trabalho.
