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Vou construir um modelo de aprendizado de máquina em python para classificação e previsão
Oi! Sou o Shikil, um freelancer confiável que oferece entrada de dados rápida e precisa, limpeza de Excel, formatação, pesquisa na web, listas de leads, PDF para Excel/Word, listagem de produtos, rees...
Sobre este Serviço
Precisa de um Modelo de Aprendizado de Máquina que Realmente Funcione? Você está no lugar certo.
Vou criar um modelo personalizado de aprendizado de máquina em Python, adaptado ao seu
conjunto de dados e problema de negócio, seja para classificar dados,
prever resultados ou descobrir padrões nos seus números.
O QUE EU ESPECIALIZO
Modelos de Classificação detecção de spam, churn de clientes,
previsão de doenças, marcação de sentimento & mais
Modelos de Regressão & Previsão previsão de vendas,
previsão de preços, estimativa de demanda & mais
Pré-processamento de Dados & Engenharia de Features
Avaliação de Modelos & Otimização de Performance
Código Python limpo e bem comentado (scikit-learn)
O QUE VOCÊ RECEBERÁ
Modelo de ML treinado pronto para uso
Notebook Jupyter limpo com código completo
Relatório de performance (acurácia, F1, RMSE, etc.)
Visualizações de dados & gráficos
Explicação passo a passo dos resultados
️ FERRAMENTAS & TECNOLOGIAS
Python | Scikit-learn | Pandas | NumPy |
Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook
POR QUE TRABALHAR COMIGO
Certificado em Ciência de Dados & IA
Experiência prática em projetos de classificação & regressão
Comunicação clara & entrega pontual
Revisões até você ficar satisfeito
Código totalmente documentado que você pode entender & reutilizar
PERFEITO PARA startups, estudantes
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados preciso fornecer?
Você precisa compartilhar seu conjunto de dados (CSV, Excel ou formato similar) junto com uma descrição clara do que deseja prever ou classificar. Quanto mais limpos os dados, melhores os resultados.
E se meu conjunto de dados for bagunçado ou incompleto?
Sem problemas! Limpeza e pré-processamento básicos de dados estão incluídos em todos os pacotes. Para conjuntos de dados muito bagunçados, recomendo o pacote Standard ou Premium.
Vou conseguir entender e reutilizar o código?
Com certeza. Todo o código é escrito em Python limpo e bem comentado dentro de um Jupyter Notebook, para que você possa ler, entender e reutilizar facilmente — mesmo com conhecimentos básicos de Python.
Como posso saber se o modelo é preciso o suficiente?
Forneço um relatório completo de performance com métricas como Acurácia, F1 Score, Precisão, Recall (para classificação) ou RMSE, R² (para regressão), para que você possa avaliar a qualidade por conta própria.
Você pode implantar o modelo como uma API ou aplicativo web?
Implantação básica está incluída no pacote Premium. Para implantação avançada (API Flask, app Streamlit, hospedagem na nuvem), envie uma mensagem e podemos discutir um pedido personalizado.
