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Vou desenvolver agentes de IA personalizados, pipelines rag e automação de LLM
A satisfação do cliente é minha prioridade número um.
Oi! Sou engenheiro de IA e Machine Learning com 5 anos de experiência criando sistemas de IA que as pessoas realmente gostam de usar. Meu foco é sempre entender seu problema primeiro, depois transform...
Sobre este Serviço
Olá, compradores valiosos,
Quer criar um sistema de IA que realmente entenda seus dados, raciocine de forma inteligente e automatize fluxos de trabalho reais? Você está no lugar certo.
Eu projeto e desenvolvo chatbots de IA personalizados, agentes de IA, pipelines RAG e automações alimentadas por LLM focados em casos de uso reais de negócios, não em demos genéricas. Seja você precisa de um chatbot de suporte ao cliente, um assistente de conhecimento interno ou um agente de IA que possa planejar, raciocinar e agir, entrego soluções confiáveis, escaláveis e prontas para produção.
O que posso construir
- Chatbots de IA com memória e contexto
- Agentes de IA com ferramentas e fluxos de trabalho
- Sistemas RAG para PDFs, arquivos, bancos de dados e APIs
- Automação com LLM para processos de negócios
- Sistemas de Q&A que reconhecem documentos
- Soluções de IA prontas para API
- Chatbots seguros internos (modelos locais ou de código aberto)
Pilha de tecnologia
- OpenAI GPT, Gemini, LLaMA, DeepSeek
- LangChain, LlamaIndex, Assistants API
- Pinecone, Chroma, Weaviate
- FastAPI, Docker, REST APIs
- Implantação na AWS e GCP
Por que os clientes me escolhem
- Sólida formação em IA e engenharia
- Construções limpas, seguras e escaláveis
- Comunicação clara e entrega confiável
Não sabe por onde começar?
Envie sua ideia ou dados, e eu ajudarei a transformar isso na solução de IA certa rapidamente.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dado é necessário para construir uma pipeline RAG de sucesso?
O RAG requer seus dados internos não estruturados, que podem incluir documentos PDF, relatórios internos, conversas no Slack ou entradas de banco de dados. Trabalhamos juntos para estruturar esses dados para otimizar o chunking e o desempenho na recuperação.
Quais linguagens de programação e frameworks você usa para esses pipelines personalizados?
Minha stack técnica principal inclui Python, utilizando frameworks como LangChain/LlamaIndex para orquestração, e ferramentas especializadas para interação com bancos de vetores e otimização de prompts. Todo o código é entregue limpo e pronto para produção.
Como você garante a segurança dos dados e a conformidade com minhas informações proprietárias?
Os dados são tratados sob acordos de confidencialidade rigorosos. O RAG é projetado para processar seus dados de forma privada, sem expô-los ao conjunto de treinamento do fornecedor do LLM, e todos os sistemas são implantados na sua infraestrutura de nuvem segura (AWS, Azure ou GCP).
Qual a diferença entre Sistemas Multiagentes e automação de fluxo de trabalho padrão?
Sistemas Multiagentes permitem resolução de problemas dinâmica e em múltiplas etapas, onde agentes debatem ou delegam tarefas de forma autônoma (como uma equipe virtual). Plataformas de automação padrão (Zapier/n8n) executam fluxos pré-definidos e lineares.
Você oferece suporte após a implantação do sistema RAG ou de agentes?
Sim, o suporte pós-implantação é fundamental. Ofereço uma retainer opcional para monitoramento contínuo, ajuste de desempenho (para manter baixas taxas de alucinação) e expansão de funcionalidades, garantindo operação confiável a longo prazo.
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Y yoroma12
Cliente recorrente
Senegal
We have worked together on several projects, and I have always been satisfied with his work. He has strong skills in web development and artificial intelligence, with a professional, efficient, and results-oriented approach. Serious, responsive, and highly competent, he knows how to turn ideas into...
Até US$ 50
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Útil?Y yoroma12
Cliente recorrente
Senegal
very good work
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