Vou desenvolver agentes de IA para suporte ao cliente, vendas e automação de negócios

O RAG requer seus dados internos não estruturados, que podem incluir documentos PDF, relatórios internos, conversas no Slack ou entradas de banco de dados. Trabalhamos juntos para estruturar esses dados para otimizar o chunking e o desempenho na recuperação.

Minha stack técnica principal inclui Python, utilizando frameworks como LangChain/LlamaIndex para orquestração, e ferramentas especializadas para interação com bancos de vetores e otimização de prompts. Todo o código é entregue limpo e pronto para produção.

Os dados são tratados sob acordos de confidencialidade rigorosos. O RAG é projetado para processar seus dados de forma privada, sem expô-los ao conjunto de treinamento do fornecedor do LLM, e todos os sistemas são implantados na sua infraestrutura de nuvem segura (AWS, Azure ou GCP).

Sistemas Multiagentes permitem resolução de problemas dinâmica e em múltiplas etapas, onde agentes debatem ou delegam tarefas de forma autônoma (como uma equipe virtual). Plataformas de automação padrão (Zapier/n8n) executam fluxos pré-definidos e lineares.

Sim, o suporte pós-implantação é fundamental. Ofereço uma retainer opcional para monitoramento contínuo, ajuste de desempenho (para manter baixas taxas de alucinação) e expansão de funcionalidades, garantindo operação confiável a longo prazo.