Eu serei seu especialista em ciência de dados para projetos de ML, DL, NLP e visão computacional
Engenheiro de IA, LLMs, agentes de IA, chatbots, automação, ciência de dados
Sobre este Serviço
Precisa de um cientista de dados confiável para transformar seus dados em soluções inteligentes?
Você está no lugar certo.
Eu sou Mateen, formado em Ciência de Dados pela FAST-NUCES, com experiência prática na entrega de soluções alimentadas por IA em várias áreas, incluindo:
Serviços que ofereço:
- Limpeza e pré-processamento de dados (NumPy, Pandas, Sklearn)
- Modelos de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clustering)
- Deep Learning e Redes Neurais (CNNs, RNNs, GANs, Transformers)
- Processamento de Linguagem Natural (NLP) (Chatbots, Análise de Sentimentos, LLMs)
- Tarefas de visão computacional (YOLOv8, OpenCV, Detecção de Objetos, Classificação de Imagens)
- Desenvolvimento de dashboards (Power BI, Tableau)
- Integração de API e implantação de modelos (Flask, Streamlit, Azure)
Por que me escolher?
Experiência com projetos do mundo real (CHARM, ByteBrew, EmoNet, Condução Autônoma)
Prática com HuggingFace, OpenAI e modelos Transformer
Comunicação rápida, resultados de qualidade e código limpo e reprodutível
Entrega de projeto de ponta a ponta com documentação clara
Entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir claramente os requisitos do seu projeto.
Vamos transformar sua ideia de IA em realidade!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode ajudar com projetos acadêmicos ou de pesquisa em ciência de dados?
Com certeza. Já trabalhei com projetos acadêmicos e do mundo real, incluindo implementações de nível FYP.
E se eu não tiver certeza sobre o escopo do meu projeto?
Sem problemas — envie uma mensagem com uma ideia geral e eu te ajudo a moldá-la em um plano sólido.
Você fornece explicações de código ou mentoria?
Sim, posso fornecer código comentado, vídeos explicativos ou orientação 1:1, se necessário.
Você pode implantar modelos na nuvem?
Sim! Posso implantar modelos usando Flask/Streamlit e hospedá-los em plataformas como Azure ou Heroku.

