Vou classificar e analisar dados de texto com análise de sentimento por IA

Saiba exatamente o que seus clientes pensam, com dados, e não achismos.

Eu uso aprendizado de máquina para analisar suas avaliações, tweets ou feedbacks e te dizer exatamente como as pessoas se sentem — positivo, negativo ou neutro — com números que comprovam, não só uma sensação. Testo alguns modelos diferentes lado a lado e escolho aquele que tem o melhor desempenho nos seus dados específicos, ao invés de confiar em apenas um método.

Em um projeto, analisei 74.000 tweets e aumentei a precisão dos resultados de 63% para mais de 90% treinando um modelo especificamente com esses dados, ao invés de usar uma ferramenta pronta.

O que está incluído:

• Análise de sentimento (positivo/negativo/neutro)
• Categorias personalizadas, se precisar de rótulos mais específicos (por exemplo, reclamações, elogios, perguntas)
• Limpeza de dados para que textos confusos ou inconsistentes não distorçam os resultados
• Gráficos visuais e nuvens de palavras mostrando o que as pessoas mais dizem
• Uma análise de onde os resultados são menos certos e por quê

Entregáveis:

• Resumo claro do sentimento, mostrando o que as pessoas sentem e por quê
• Visualizações (gráficos, distribuição de sentimento, nuvem de palavras)
• Conjunto de dados rotulado completo (CSV/Excel) incluído para seu uso

Por que trabalhar comigo:

• Testo mais de um método e comparo eles, para garantir o melhor resultado