Vou construir modelos preditivos de ML para classificar e prever resultados

Eu construo modelos preditivos de machine learning em Python para classificação, previsão de churn e detecção de fraude usando código limpo, avaliado e explicável. Cada modelo é testado corretamente e ajustado para a métrica que realmente importa para o seu caso de uso, não apenas precisão.

O que eu ofereço:

• Modelos de classificação (churn, fraude, risco, comportamento do cliente)
• Comparação de modelos entre Regressão Logística, Floresta Aleatória e XGBoost
• Pré-processamento de dados: limpeza, engenharia de features, tratamento de dados desbalanceados
• Avaliação de modelos com precisão, precisão, recall, F1-score e visualizações
• Explicabilidade do modelo (SHAP) para você entender por que as previsões acontecem
• Notebooks Jupyter prontos para implantação

O que você vai receber:

• Um modelo treinado e avaliado
• Métricas de desempenho claras com insights visuais
• Código Python limpo e reutilizável
• Previsões no formato de sua preferência (CSV/Excel)

Por que trabalhar comigo:

• Serei honesto sobre os tradeoffs, explicando o que o modelo pode e não pode fazer
• Entrega rápida e comunicação clara
• Revisões até você ficar satisfeito com o resultado

(Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa entender seus dados e variável alvo, e confirmar a abordagem certa para seu projeto.)