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Vou transformar seus dados bagunçados em tabelas organizadas
Programador R, Estatístico, Designer e Escritor de Livros
📌 Sobre Limpeza e Análise de Dados:
✅ Planejamento de estudos e modelagem estatística
✅ Limpeza avançada de dados
✅ Análise e visualização de dados (Pronto para acadêmico ou negócios)
...
Sobre este Serviço
Vou limpar, organizar e preparar seu conjunto de dados usando R ou Python de forma rápida e profissional
Está tendo dificuldades com dados bagunçados? Valores ausentes, erros de digitação, formatos inconsistentes, textos não estruturados ou registros duplicados?
Com vasta experiência em pré-processamento de dados, relatórios estatísticos e pesquisa médica, vou limpar seu conjunto de dados e deixá-lo pronto para análise, visualização ou aprendizado de máquina.
Especializo-me em R e Python para limpeza profissional de dados, desde correções simples em planilhas até tarefas complexas de limpeza de textos e múltiplos arquivos.
O que ofereço:
- Remover duplicatas
- Lidar com valores ausentes (NA/null)
- Corrigir erros de digitação e problemas de formatação
- Padronizar variáveis categóricas
- Limpeza de texto livre
- Combinar múltiplos arquivos de dados com alta precisão
- Entregar saída estruturada e pronta para análise
O que você recebe:
- Um conjunto de dados limpo e bem estruturado
- Um relatório das etapas de limpeza
- Código limpo para reprodução
Se seus dados vêm de pesquisas, estudos, relatórios de negócios ou exportações desorganizadas de aplicativos, vou transformá-los em algo significativo e útil.
Basta enviar os dados, descrever o que deseja e eu cuido do resto.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é "análise de texto livre"?
Respostas de texto livre são as respostas obtidas ao deixar o respondente escrever o que quiser, ao contrário de perguntas de múltipla escolha, onde o respondente só pode escolher entre respostas pré-definidas. Texto livre é muito bagunçado e impossível de analisar por meios tradicionais, mas eu faço isso rapidinho.
Você consegue trabalhar com dados que não estão em inglês?
Sim, claro. Já trabalhei com dados em árabe e francês anteriormente. Meu francês é bem básico, mas consegui limpar os dados, analisar e também escrever o relatório de resultados em francês.
Você consegue trabalhar com dados de pesquisa?
Sim, com certeza. Já fiz isso várias vezes antes.
Você consegue limpar dados dispersos em múltiplos arquivos?
Sim, claro. Já fiz isso antes para a Unidade de Garantia de Qualidade na Faculdade de Medicina de Alexandria, onde precisei reunir dados de estudantes de mais de 7 arquivos usando meu pacote R "mfmr" que desenvolvi especialmente para esse tipo de limpeza de dados.
