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Vou fazer análise de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo
Sou Shazim, desenvolvedor de Machine Learning e Visão Computacional, especializado em soluções de IA baseadas em Python. Construo sistemas de detecção e rastreamento de objetos, pipelines de ANPR e OC...
Sobre este Serviço
Precisa entender seus dados ou construir um modelo de previsão?
Sou Shazim. Uso Python para análise de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, entregando Jupyter Notebooks executáveis com explicações claras.
Ajudos com classificação e regressão, incluindo churn de clientes e previsões numéricas.
Pacotes:
- Básico: Limpar e explorar 1 CSV, treinar 1 modelo ML de baseline e avaliar os resultados. Até 5.000 linhas e 20 colunas de entrada.
- Padrão: Comparar 3 modelos ML e ajustar o melhor com até 10 tentativas. Até 20.000 linhas e 40 colunas de entrada.
- Premium: Padrão mais 1 pequena rede neural no mesmo conjunto de dados tabular, gráficos de treinamento e comparação de modelos.
Cada pacote inclui:
- Notebook comentado e etapas de pré-processamento
- Métricas de avaliação e gráficos
- Modelo salvo, dependências e exemplo de previsão
Um conjunto de dados e um alvo de previsão por pedido. Por favor, forneça os rótulos de alvo existentes.
Ferramentas: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch.
Clustering, previsão, classificação de imagens e implantação requerem escopo personalizado. O desempenho depende dos seus dados.
Envie uma amostra de dataset e seu objetivo antes de fazer o pedido.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que devo enviar antes de fazer o pedido?
Envie uma amostra de CSV, descrições das colunas, o alvo que deseja prever e seu uso pretendido. Inclua métricas necessárias, prazo e framework preferido. Revisarei a adequação dos dados e confirmarei o escopo antes de você fazer o pedido.
Quais tamanhos de dataset seus pacotes cobrem?
Básico cobre 1 CSV com até 5.000 linhas e 20 colunas de entrada. Padrão e Premium cobrem até 20.000 linhas e 40 colunas de entrada. Cada pedido cobre 1 alvo de previsão. Dados maiores, altamente complexos ou múltiplos datasets requerem orçamento personalizado.
Quais arquivos vou receber?
Um notebook comentado do Jupyter, código de pré-processamento, métricas de avaliação e gráficos, modelo salvo, lista de dependências e código de exemplo de previsão. Instruções de configuração explicam como executar o fluxo de trabalho acordado. Padrão e Premium também incluem comparações de modelos.
Preciso fornecer um dataset limpo e rotulado?
Você fornece o dataset e os rótulos de alvo existentes. Pacotes incluem tratamento de valores ausentes, duplicados, codificação categórica e escalonamento quando apropriado. Coleta de dados, rotulagem manual, junção de múltiplas fontes e reparos extensivos requerem escopo separado.
O que incluem ajuste de modelo e a rede neural Premium?
Padrão e Premium incluem até 10 tentativas de hiperparâmetros para o melhor modelo clássico de ML. Premium adiciona 1 pequena rede neural tabular, com até 3 execuções de treinamento e 50 épocas por execução. Isso cobre o mesmo dataset e alvo. Ajuste de modelos pré-treinados é separado.
Você pode garantir uma precisão específica ou melhores resultados em aprendizado profundo?
Nenhuma precisão fixa é garantida. Os resultados dependem da qualidade dos dados, tamanho da amostra e da tarefa de previsão. Avalio modelos com dados reservados usando métricas adequadas e explico limitações. A rede neural Premium pode ter desempenho melhor ou pior que os modelos clássicos.
Você também oferece clustering, previsão e classificação de imagens?
Sim. Esses projetos são orçados separadamente após revisão do seu dataset e requisitos. Compartilhe uma amostra, seu objetivo e recursos computacionais disponíveis. Rotulagem de imagens, grandes tarefas de treinamento e custos de cloud/GPU pagos não estão incluídos nos pacotes listados.
Inclui website, API ou implantação na nuvem?
Os pacotes listados entregam desenvolvimento e avaliação de modelos baseados em notebook. Websites, dashboards, integração API, implantação na nuvem e monitoramento de desempenho contínuo requerem uma oferta personalizada separada. Custos de hospedagem ou computação pagos são acordados previamente.
O que conta como uma revisão?
Uma revisão é uma rodada de alterações dentro do escopo acordado, como apresentação de gráficos ou formatação de saída. Básico inclui 1; Padrão e Premium incluem 2. Uma rodada extra custa $20 e mais 2 dias. Bugs ou requisitos não atendidos são corrigidos como parte da entrega original.
O que inclui o extra de Modelo ML adicional?
Por $35 e 2 dias adicionais, treino e avalio 1 modelo clássico de ML extra no mesmo dataset e alvo preparados, depois atualizo o notebook e os resultados. Este extra exclui ajuste de hiperparâmetros, redes neurais, novos datasets e novos alvos de previsão.
