eu vou desenvolver firmware de estimativa de orientação com fusão de sensores imu, kalman e madgwick

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Engenheiro de Firmware Embarcado para Aquisição de Dados de Sensores e Precisão

Eu desenvolvo firmware embarcado para aquisição confiável de dados de sensores e monitoramento industrial usando STM32, ESP32 e Arduino. Meu trabalho cobre integração de múltiplos sensores, registro d...
Sobre este Serviço

Cansado de dados de IMU barulhentos que derivam, trepidam ou tornam seu robô, drone ou wearable inutilizável?

Eu transformo leituras brutas do acelerômetro e do giroscópio em dados de orientação e movimento estáveis e utilizáveis. Implemento firmware de fusão de sensores e filtragem de sinais práticos que funciona em hardware real, não apenas em simulações no MATLAB.

O que você recebe:


Filtros de média móvel, mediana e passa-baixo para suavizar sinais e reduzir ruído

Implementações de filtro de Kalman e Kalman estendido (EKF)

Algoritmos AHRS Madgwick e Mahony para estimativa de orientação rápida com baixo custo computacional

Fusão de acelerômetro + giroscópio (+ magnetômetro quando disponível)

Calibração adequada da IMU, estimativa de viés e compensação de gravidade

Saídas de quaternions e Euler que evitam o gimbal lock

Código em tempo real otimizado para STM32, ESP32, Arduino, nRF52 e MCUs similares


Eu me concentro nos detalhes que a maioria dos vendedores ignore: rejeição de vibração, tratamento de viés sensível à temperatura, opções de ponto fixo para MCUs restritas, parâmetros de ajuste claros e validação antes/depois para você realmente confiar no output.

O escopo permanece realista: estimativa de posição avançada apenas quando sensores extras e dados de referência apoiam a precisão necessária.


Plataforma:

ESP32

Sensores:

Temperatura

•

Umidade

•

Acelerômetro

•

Ultrassônico

•

Microfone

Especialidade:

Desenvolvimento de firmware

•

RTOS

•

Depuração