Eu vou construir um projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta com implantação

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês, Alemão, Panjabi

Especialista em IA, MATLAB e Robótica

Sou engenheiro de IA especializado em Machine Learning e Deep Learning, focado em soluções precisas, escaláveis e prontas para produção. Crio pipelines de ML de ponta a ponta, treino e testo modelos, ...
Sobre este Serviço

Você está procurando uma solução completa de aprendizado de máquina de ponta a ponta, desde o conjunto de dados até a implantação?

Você está no lugar certo!

Eu me especializo em construir pipelines de ML prontos para produção, incluindo pré-processamento de dados, treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros, avaliação e implantação usando ferramentas modernas como FastAPI, Flask, Streamlit, Docker e plataformas de nuvem.

Seja um projeto de negócios, trabalho acadêmico ou um modelo de pesquisa, entrego sistemas de IA totalmente funcionais e prontos para uso.


O que você vai receber:

1. Manipulação de Dados:

  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Engenharia de recursos
  • Análise exploratória de dados (EDA)
  • Divisão de treino/validação/teste

2. Desenvolvimento de Modelos de ML & IA:

  • Classificação / Regressão
  • Sistemas de previsão
  • Modelos de Deep Learning (CNN, LSTM, ANN)
  • Ajuste de hiperparâmetros
  • Otimização de desempenho

3. Avaliação de Modelos:

  • Acurácia, F1-score, Recall, Precisão
  • Matrizes de confusão
  • Curvas de perda/precisão
  • Visualizações esclarecedoras

4. Opções de Implantação:

  • Implantação de API (FastAPI / Flask)
  • Implantação de aplicativo web (Streamlit / Gradio)
  • Implantação na nuvem (AWS / GCP / Azure)
  • Configuração de container Docker
  • Salvar e carregar modelos (Pickle, Joblib, H5)

5. Entregas:

  • Código Python limpo e profissional
  • Notebook de ML + arquivos de implantação


Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

Colab

JAVA

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

API do Google Cloud Vision

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

MLflow

Colab