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Vou fazer projetos de machine learning, ciência de dados, nlp, kaggle, IA e ML em Python
Engenheiro de Dados e IA, entusiasta de automação
Machine Learning, Data Science, NLP, RAG (Retrieval Augmented Generation), desenvolvimento de IA para chatbots, aplicações de LLM, web scraping e automação com IA.
Sou engenheiro de IA/ML e Cientista...
Sobre este Serviço
Procurando um especialista em Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados ou NLP? Você está no lugar certo.
Eu ajudo empresas e startups a desenvolver soluções práticas de ML que resolvem problemas reais de negócios.
SERVIÇOS QUE OFEREÇO
Aprendizado de Máquina:
Modelos personalizados de classificação, regressão e clustering: Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, K-Means, DBSCAN.
Ciência de Dados & Análise Estatística:
Análise Exploratória de Dados (EDA), limpeza de dados, engenharia de features, visualização, testes de hipóteses (ANOVA, t-testes, qui-quadrado), análise de regressão.
Processamento de Linguagem Natural (NLP):
Análise de sentimento, classificação de textos, modelagem de tópicos, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), extração de palavras-chave e workflows de NLP baseados em transformadores.
Competições Kaggle:
Engenharia de features, ensemble de múltiplos modelos, pipelines de validação cruzada.
Deep Learning:
CNN, RNN e LSTM modelos, construídos em TensorFlow ou PyTorch.
Séries Temporais & Previsões:
ARIMA, SARIMA e LSTM modelos para previsão de vendas, previsão de demanda e análise de tendências.
POR QUE TRABALHAR COMIGO?
- Código limpo e bem comentado
- Atualizações regulares de progresso
- Entrega rápida e comunicação clara
- Suporte pós-entrega (60 dias)
---> Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido.
Tecnologia:
Apache Hadoop
•
apache spark
•
BigQuery
•
Python
•
R
•
SQL
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual pacote devo escolher para o meu projeto?
Básico é para tarefas simples de ML, NLP ou ciência de dados em pequenos conjuntos de dados. Padrão é para projetos completos com engenharia de features e comparação de múltiplos modelos. Premium é para competições Kaggle ou trabalhos de deep learning. Envie-me os requisitos do seu projeto e o objetivo. Vou recomendar o nível adequado.
Como vou receber o projeto final?
Você receberá um Jupyter Notebook bem documentado (ou seu formato preferido) que está pronto para produção e funciona suavemente no Jupyter, Google Colab ou VS Code com configuração mínima. Os entregáveis incluem código limpo, comentários, visualizações e um relatório resumido.
O que preciso lhe enviar para começar?
Preciso do seu conjunto de dados (CSV, Excel, JSON ou link público), uma descrição clara do projeto (o que você quer que o modelo preveja, classifique ou analise) e quaisquer preferências específicas, como algoritmos, métricas de avaliação ou formato de saída esperado.
Não tenho um conjunto de dados, você pode ajudar?
Sim, posso ajudar a coletar conjuntos de dados personalizados de fontes públicas (Kaggle, UCI, Hugging Face, dados abertos do governo). Se necessário, também posso fazer scraping de dados de APIs, sites e outras fontes como um complemento personalizado.
Você trabalha com competições Kaggle?
Sim, Kaggle é uma das minhas especialidades. Faço engenharia de features, ensemble de múltiplos modelos (XGBoost, LightGBM, Random Forest), validação cruzada e submissões otimizadas para leaderboard. Envie o link da competição ou os requisitos e sua colocação atual para um escopo personalizado.
Você faz análise de sentimento e outras tarefas de NLP?
Sim, NLP é um serviço principal. Faço análise de sentimento, classificação de textos, modelagem de tópicos, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), extração de palavras-chave e workflows baseados em transformadores.
Você oferece serviços de Deep Learning?
Sim. Ofereço soluções de deep learning incluindo modelos CNN, RNN e LSTM usando TensorFlow ou PyTorch para classificação de imagens, modelagem de sequências e outras tarefas complexas de previsão.
Você trabalha com problemas de previsão de Séries Temporais?
Sim. Construo modelos de previsão de séries temporais usando ARIMA, SARIMA e LSTM para previsão de vendas, previsão de demanda e análise de tendências.
Você oferece revisões e suporte pós-entrega?
Sim. Todos os pacotes incluem revisões e suporte pós-entrega por 60 dias para correções de bugs, esclarecimentos de código e acompanhamentos.
Você trabalha apenas com Python?
Minha principal linguagem é Python, pois é o padrão da indústria para aprendizado de máquina, ciência de dados, NLP e deep learning. No entanto, também posso trabalhar com outras ferramentas e linguagens como R, SPSS e Stata, se necessário para seu projeto.
