Vou prever suas vendas e demanda de ecommerce usando análises avançadas
Cientista de Dados Financeiros, IA Generativa, Engenheiro Financeiro
Sobre este Serviço
Você já ficou olhando seus dados históricos de vendas / uso, se perguntando Como será o próximo mês? Ou Quanto estoque preciso em três meses? A previsão é poderosa, mas só funciona bem quando os modelos são construídos corretamente.
Sou um cientista de dados que já ajudou empresas a prever demanda, otimizar inventário e antecipar sazonalidade e anomalias usando ferramentas como ARIMA, Prophet, LSTM e mais. Eu combino pré-processamento rigoroso, engenharia de features e comparação de modelos para entregar previsões que você pode confiar.
Imagine planejar seu orçamento com confiança, evitar falta de estoque, economizar nos custos de excesso de estoque ou saber quando a demanda vai aumentar. Com dados limpos, múltiplos modelos testados e dashboards visuais, você verá não só o que mas também o porquê das coisas acontecerem, permitindo escolhas de negócio mais inteligentes.
Vamos começar. Escolha o pacote que atende às suas necessidades ou me envie uma mensagem se seu cenário for especial. Eu entregarei uma previsão, visuais e um plano que você pode colocar em prática. Faça seu pedido agora e tire a incerteza do seu planejamento.
Linguagem de programação:
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados preciso fornecer?
Você vai precisar de dados históricos com uma marca de tempo (diária/semanal/mensal etc.), idealmente limpos, mas posso fazer a limpeza se necessário. Mais dados = melhor. Me diga quais variáveis você tem (vendas, promoções, feriados, etc.).
Quais modelos de previsão você usa e como escolhe?
Normalmente, comparo modelos estatísticos (ARIMA, SARIMA, Suavização Exponencial), ferramentas de séries temporais como Prophet, e às vezes IA / deep learning (LSTM etc.) dependendo do volume e da complexidade dos dados. A escolha é baseada na precisão, interpretabilidade e em quão bem o modelo atende às suas necessidades de negócio.
Qual será a precisão da previsão?
Não posso prometer precisão perfeita (ninguém consegue), mas meu objetivo é minimizar métricas de erro (MAE, RMSE, MAPE etc.). A precisão depende da qualidade dos dados, de quantos períodos passados você tem, do número de variáveis influentes e de quão longe você vai fazer a previsão.

