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Vou limpar, pré-processar e preparar seu conjunto de dados para aprendizado de máquina
Aluna
Sou estudante na Shobhit University, especializado em Ciência da Computação, IA e Machine Learning. Meu conjunto de habilidades técnicas inclui engenharia de prompts, GitHub e treinamento e avaliação ...
Sobre este Serviço
Você está enfrentando dificuldades com dados bagunçados, incompletos ou não estruturados?
Eu vou limpar, pré-processar, analisar e preparar seu conjunto de dados para Machine Learning e Análise de Dados usando Python.
O que posso fazer pelo seu conjunto de dados:
Limpeza de dados CSV / Excel
Tratar valores ausentes e nulos
Remover registros duplicados
Detectar e tratar outliers
Pré-processamento de dados
Codificação de dados categóricos
Escalonamento de features
Análise exploratória de dados (EDA)
Engenharia de features
Divisão treino/teste
Preparar um conjunto de dados pronto para ML
Visualização básica de dados e insights
Ferramentas que uso:
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib
Vou fornecer dados limpos, estruturados e devidamente processados que você pode usar no seu projeto de Machine Learning.
Seja você um estudante, pesquisador, startup ou proprietário de negócio, posso ajudar a transformar seu conjunto de dados bruto em dados limpos e prontos para ML.
Envie seu conjunto de dados e requisitos antes de fazer o pedido para que eu possa entender seu projeto e recomendar o pacote adequado.
Vamos transformar dados bagunçados em dados úteis!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita?
Eu trabalho principalmente com arquivos CSV e Excel. Você pode enviar seu conjunto de dados antes de pedir, assim posso verificar.
Você consegue tratar valores ausentes?
Sim. Posso identificar valores ausentes/nulos e tratá-los usando técnicas de pré-processamento adequadas.
Você consegue remover duplicatas?
Sim. Posso identificar e remover registros duplicados mantendo a qualidade do seu conjunto de dados.
Você lida com colunas categóricas?
Sim. Posso codificar features categóricos usando técnicas como Label Encoding ou One-Hot Encoding.
Você consegue detectar outliers?
Sim. Posso identificar possíveis outliers e aplicar o tratamento adequado dependendo do conjunto de dados.
Você pode preparar meu conjunto de dados para Machine Learning?
Sim. Posso limpar e pré-processar seus dados, codificar features categóricos, escalar features numéricos e preparar um conjunto de dados pronto para ML.
Você fornece EDA?
Sim. EDA pode incluir estatísticas resumidas, distribuições, correlações, visualizações e observações úteis sobre o conjunto de dados.
Você pode trabalhar com meu projeto Python/ML existente?
Sim. Se você já tem um projeto em Python ou Machine Learning, pode compartilhar os arquivos relevantes e requisitos.
